【切脸加速神器】魔切升级整合DFL-Pytorch版 全面进化升级

leeso

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faceswap魔改切脸版颠覆升级，升级的初衷因为也是因为很多用户反应50系无法切脸，
后面把切脸的模块更新了torch端之后，发现50系用户是没有一个很好的训练平台可以用的
就花了大量的时间 完全移植了DFL的功能到Pytorch，也写了一个非常友好易用的界面，解决了原版的很多痛点。

如有需求请加  qq:3331634899  

软件演示 ：

3.7更新内容
功能：UI全新升级，更现代简约风格
功能：新增全新自研清晰度模型，助力筛选最锐利的素材
功能：新增最快去重筛选功能
功能：新增切脸比例自定义选项
功能：新增模型工具参数调整
功能：优化头像缓存系统加载逻辑
功能：其他历史遗留bug修复


3.6更新日志
功能：新增模型训练网页版监控页面，支持远程启停训练（内置内网穿透）
功能：全新头像筛选界面，支持加载PAK, 全新角度分布图，
功能：筛选界面支持显示编辑landmarks，显示遮罩，筛选任务进度保存
功能：优化头像缓存系统加载逻辑
功能：优化DFM模型导出，支持老版DFlive
功能：训练预览窗口可以选择关闭预览图
功能：训练期间迭代记录保存txt
修复：其他功能优化修复
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3.53更新
1，优化gan与梯度检查点共存逻辑，现在可以一起开启
2，合成界面优化，支持更多自定义选项与配置保存
3，防炸丹模式优化，加更多自定义选项
4，训练预览模式支持大分辨率原生与5列切换
5，头像缓存系统重建逻辑优化
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3.5重磅更新
功能：引入头像缓存系统，素材秒加载，训练cpu使用率个位数，gpu拉满，速度加快
功能：训练预览界面新加暂停，模型参数，自动刷新等功能
功能：大分辨率模型预览也可以3*5列方式展示
功能：百度云盘模型保存自动备份上传功能
功能：BF16混合精度优化
修复：防炸丹等bug修复
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3.4版本更新内容：
功能：SAEHD训练支持动态更新参数、冻结网络层
功能：新增人脸融合比例参数，支持预览与合成使用
功能：视频合成优化合成进度，翻数倍增加！
功能：增加模型设置可自定义保存间隔、备份数量、启用防炸丹保护
功能：优化从视频提取头像的速度，再提速！！
修复：其他功能bug修复优化
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3.3版本更新内容：
功能：素材处理 pak打包解包支持自定义名字
功能：增加预训练功能，添加自定义选项
功能：增加模型迭代历史图单独查看按钮
修复：其他功能修复优化
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3.2版本更新内容：
功能：新增加载多pak头像，可选择多个
功能：新增模型参数模板，可保存复用
功能：新增DFM模型导出功能
修复：修复多GPU合成增强不可用的bug
修复：迭代记录为期间平均值

一、全新后端（抛弃TF架构、用Pytorch复现）

迁移原DFL的tensorflow版为pytorch
为什么要迁移？因为TF的GPU版不更新支持windows，意味着不再支持新显卡如50系了。
论坛有一些改版就算是更新cuda和cudnn也仅仅能用，无法发挥新显卡的优势
pytorh作为目前主流深度学习框度对显存和速度优化更佳

二、全面升级优化

全新的简单易用的GUI界面，参数只需要在界面上点点就好。

从原来快速切脸魔改升级了全流程功能，包含切脸、纠错、模型训练（仅移植常用的SAEHD和XSEG模型的训练功能)、XSEG遮罩自动标注、全面优化

提速的视频合成（无需提取任何DST视频图、不输出任何中间临时过渡的PNG图、整个合成提速1O倍以上，不占用任何硬盘空间，极大保护你珍贵的SSD）。

1，头像提取、头像编辑
因为整个后端转向pytorch我们的头像提取的质量和速度又再原来的魔切上进一步提速提质，从视频直接提取头像，提取指定人脸、高级人脸编辑功能。
（新增头像筛选功能，用户可以按照角度进行筛选输出）

2，模型训练
也是因为后端迁移到torch的原因，现在我们可以用更快的速度、更少的显存来训练的我们的模型了
（30系以上用户可开启BF16用最稳定的混合精度来训练，速度更快显存更少）
兼容原版的模型，意味着我们可以随意的训练和保存我们的模型，可以直接使用论坛上别人分享好的模型。
SAEHD模型：完全迁移原版DFL所有功能，网络层、理论一比一迁移至pytorch，同样的参数和设置理论可以获得双倍的速度提升，所有参数均在前端界面可调节。
XSEG模型：新增384、512的分辨率，兼容原版的256模型(torch版512模型无法给原版用，因为原版固定写死256)
版本里附送本人从头开始训练的512遮罩效果还是可以，大家可以接着拿这个训练你自己的512遮罩，或者继续使用论坛的256分辨率的镇馆之宝

XSEG遮罩编辑：新增自动打点自动标准的功能，再也不用为了手动画遮罩而痛苦了，现在你只需要手工微调

全新的预览窗口等各种功能等待你的发掘


3，全新视频合成
原版的视频合成流程繁冗，占用极大的硬盘空间，和极慢的渲染合成速度。
现在把原版的参数和功能全部迁移完美实现的情况下彻底重构了整个视频合成流程，
现在你只需要从DST视频提取头像（不允许跳帧切)，编辑头像后更新下fsa文件，合成前加载DST和FSA文件，还有saehd模型(或者xseg模型可选）
不需要其他的任何多余的文件，也不输出任何多余的PNG，合成过程中全程启用多线程和硬件编解码，全面压榨你的硬件。
替换原来的人脸增强为codeformer/gfpgan/gepn，在合成界面可以随意更换预览。
（实测不加载xseg、不开启增强的情况下，加载384分辨率的模型。1分钟1080p的规频，1分钟不到的合成时间，硬件：13900K+5070ti)

4，整合常规平台的素材获取，免得你去下载各种第三方的软件去下载视频和图片了

1624121288

zhaitian520 发表于 2021-11-8 00:40
3分钟能出2000张图 ？真的假的，脸的准确度也OK吗？

准确度和DFL一致 昨晚我又试了 按照楼主和我说的 把debug图关了以后 2000张图不到2分钟就切完了 我的显卡是2080

62192076

雁回翔 发表于 2022-2-9 12:44
感觉很有用的样子

这个我买了 也试过很多 最后得出一个结论， 在提升速度得基础上  牺牲得是精准度  ，用他这个默认得精准度来说 切出来个稍微侧得脸都歪  ，如果提升精准度调了以后 那和原始得没区别

Bachlee

  File "I:\DF_tool\FS4DFL\FS4DFL230318-V1.45\FS4DFL\_internal\faceswap\lib\cli\launcher.py", line 183, in execute_script
    process.process()
  File "<frozen tools.alignments.alignments>", line 78, in process
  File "<frozen tools.alignments.jobs>", line 1135, in __init__
  File "<frozen tools.alignments.media>", line 229, in __init__
  File "<frozen tools.alignments.media>", line 87, in __init__
  File "<frozen tools.alignments.media>", line 283, in sorted_items
  File "<frozen tools.alignments.media>", line 247, in process_folder
  File "I:\DF_tool\FS4DFL\FS4DFL230318-V1.45\FS4DFL\_internal\python3\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1185, in __iter__
    for obj in iterable:
  File "<frozen lib.image>", line 491, in read_image_meta_batch
  File "I:\DF_tool\FS4DFL\FS4DFL230318-V1.45\FS4DFL\_internal\python3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 437, in result
    return self.__get_result()
  File "I:\DF_tool\FS4DFL\FS4DFL230318-V1.45\FS4DFL\_internal\python3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 389, in __get_result
    raise self._exception
  File "I:\DF_tool\FS4DFL\FS4DFL230318-V1.45\FS4DFL\_internal\python3\lib\concurrent\futures\thread.py", line 57, in run
    result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
  File "<frozen lib.image>", line 436, in read_image_meta
  File "<frozen DFLIMG.DFLJPG>", line 366, in get_landmarks
KeyError: 'landmarks'
Exception occured trying to retrieve sysinfo: 'gbk' codec can't decode byte 0x88 in position 288: illegal multibyte sequence

这个报错怎么解决，更新fsa的时候

lieyandatianshi

给个软件地址啊

lyjly

已入手，很好用，有什么问题大佬也回复的很及时，我开了中等加强处理，3小时切了10万张，换成dfl的切脸要12多小时，节约了不少时间，时间就是金钱

qooa037

leeso 发表于 2021-11-28 18:52
为什么叫魔改呢。。。如果直接原版能用就不需要了啊

哦  原來如此  我以為是一樣的  感謝回覆說明

0mipc

大佬 怎么收费的呀

DFL8938o9

maoyu 发表于 2021-10-27 00:14
兄弟，有软件链接嘛，wf版的

发消息找楼主  绑定机器的

leeso

有需要可以私信联系我

fdlsfj

这个就比较牛B了~大佬能出个完整教程吗？

mzh920

不懂，支持

DFL8938o9

大神  只进行第一步切脸也行吧  后面的步骤是不是可以不要

leeso

DFL8938o9 发表于 2021-10-24 17:09
大神  只进行第一步切脸也行吧  后面的步骤是不是可以不要

可以 如果你只切SRC,直接删除错误的即可，DST的话，你不想折腾的话，也可以直接丢DFL

五彩艺术

经过测试，这个确实好

vbb29481mttv

真的假的？！！~

leeso

10月25日更新
faceswap直接输出头像文件改为DFL原生WF模式
wf模型可以直接采用，无需经过mve再次导出

DFL8938o9

今天使用了 效果很不错 现在WF版本也有了 很方便