之前发的太过于简单化，不过于注重效果可以按照之前发的贴子来训练，本想删除之前发的贴子，结果找不到删除在哪-.- 精细步骤如下 DF模型：首先准备好预习练好的模型，或成品模型，和质量很好的SRC人脸集和随机DST人脸集（多人，人脸全扔进dst里边即可，只能拿来训练，若要合成请训练完成后，删除掉多余人脸只留下单人）。所有成品模型训练的原SRC不是自己所用的SRC，liae模型均删除xx_SAEHD_inter_AB.npy文件当作预训练模型处理。xx_SAEHD_inter_AB.npy前面的xx是你自己的模型名字。除去真脸选项均可按照下方来练 第一快速成型阶段： 开启：遮罩训练:Masked training , 开启或关闭：SRC随机反转:Flip SRC faces randomly，(SRC素材不足的开，足够的和有脸部特征，比如美人痣之类的不要开SRC反转。) 开启：DST随即反转：Flip DST faces randomly， BS值：推荐4或8（根据实际情况而定） 关闭：眼嘴优先:Eyes and mouth priority 关闭：侧脸优化 Uniform yaw distribution of samples 关闭：模糊遮罩边缘Blur out mask 开启：模型和优化器运行在GPU上：Place models and optimizer on GPU 开启：启用 AdaBelief 优化器?：Use AdaBelief optimizer? 关闭：学习率下降 Use learning rate dropout 开启：样本随机扭曲：Enable random warp of samples， 关闭：随机色调/饱和度/光强度（这段没英文,不知道英文名称按照本人的开启顺序即可）选择值：0 关闭：GAN强度 GAN power 选择值：0 关闭：真脸强度 True face' power 选择值：0 关闭：背景风格强度 Background style power 选择值：0 关闭：颜色转换模式 Color transfer for src faceset 选择值：none 开启：梯度剪裁：Enable gradient clipping 关闭：启用预训练 loss值达到0.4-0.5或者有时间和条件的可以训练的更低至0.1，并模型自动保存3-4次时的loss值显示下降速度很慢，或者反弹时可以停止。
第二精确处理阶段： 开启：遮罩训练:Masked training 开启或关闭：SRC随机反转:Flip SRC faces randomly，SRC有脸部特征，比如美人痣之类的不要开SRC反转。 开启：DST随即反转：Flip DST faces randomly BS值：推荐8或16（根据实际情况而定） 开启：眼嘴优先:Eyes and mouth priority 关闭：侧脸优化 Uniform yaw distribution of samples 关闭：模糊遮罩边缘Blur out mask 开启：模型和优化器运行在GPU上：Place models and optimizer on GPU 开启：启用 AdaBelief 优化器?：Use AdaBelief optimizer? 关闭：学习率下降 Use learning rate dropout 开启：样本随机扭曲：Enable random warp of samples 关闭：随机色调/饱和度/光强度（这段没英文,不知道英文名称按照本人的开启顺序即可）选择值：0 关闭：GAN强度 GAN power 选择值：0 关闭：真脸强度 True face' power 选择值：0 关闭：背景风格强度 Background style power 选择值：0 关闭：颜色转换模式 Color transfer for src faceset 选择值：none 开启：梯度剪裁：Enable gradient clipping 关闭：启用预训练 保持参数训练loss值降的很少，或反弹停止。
第三精确处理阶段： 开启：遮罩训练:Masked training 开启或关闭：SRC随机反转:Flip SRC faces randomly，SRC有脸部特征，比如美人痣之类的不要开SRC反转。 开启：DST随即反转：Flip DST faces randomly BS值：推荐8或16（根据实际情况而定） 关闭：眼嘴优先:Eyes and mouth priority 开启：侧脸优化 Uniform yaw distribution of samples 关闭：模糊遮罩边缘Blur out mask 开启：模型和优化器运行在GPU上：Place models and optimizer on GPU 开启：启用 AdaBelief 优化器?：Use AdaBelief optimizer?关闭：学习率下降 Use learning rate dropout.
开启：样本随机扭曲：Enable random warp of samples
关闭：随机色调/饱和度/光强度（这段没英文,不知道英文名称按照本人的开启顺序即可）选择值：0
关闭：GAN强度 GAN power 选择值：0
关闭：真脸强度 True face' power 选择值：0
关闭：背景风格强度 Background style power 选择值：0
关闭：颜色转换模式 Color transfer for src faceset 选择值：none
开启：梯度剪裁：Enable gradient clipping
关闭：启用预训练
训练loss值降到0.3及以下，或降的很少或反弹，停止。
第四精确处理阶段：
开启：遮罩训练:Masked training
开启或关闭：SRC随机反转:Flip SRC faces randomly，SRC有脸部特征，比如美人痣之类的不要开SRC反转。
开启：DST随即反转：Flip DST faces randomly
BS值：推荐8或16（根据实际情况而定）
关闭：眼嘴优先:Eyes and mouth priority
开启：侧脸优化 Uniform yaw distribution of samples
关闭：模糊遮罩边缘Blur out mask
开启：模型和优化器运行在GPU上：Place models and optimizer on GPU
开启：启用 AdaBelief 优化器?：Use AdaBelief optimizer?
开启：学习率下降 Use learning rate dropout
开启：样本随机扭曲：Enable random warp of samples
关闭：随机色调/饱和度/光强度（这段没英文,不知道英文名称按照本人的开启顺序即可）选择值：0
关闭：GAN强度 GAN power 选择值：0
关闭：真脸强度 True face' power 选择值：0
关闭：背景风格强度 Background style power 选择值：0
关闭：颜色转换模式 Color transfer for src faceset 选择值：none
开启：梯度剪裁：Enable gradient clipping
关闭：启用预训练
训练loss值降到0.1及以下，或降的很少或反弹，停止。
第五精确优化阶段：
这时loss值已经下降很慢，或者下降不下去并且看起来不足够像SRC，进行这一步
开启：遮罩训练:Masked training
开启或关闭：SRC随机反转:Flip SRC faces randomly，SRC有脸部特征，比如美人痣之类的不要开SRC反转。
开启：DST随即反转：Flip DST faces randomly
BS值：推荐8或16（根据实际情况而定）
关闭：眼嘴优先:Eyes and mouth priority
关闭：侧脸优化 Uniform yaw distribution of samples
开启：模糊遮罩边缘Blur out mask
开启：模型和优化器运行在GPU上：Place models and optimizer on GPU
开启：启用 AdaBelief 优化器?：Use AdaBelief optimizer?
关闭：学习率下降 Use learning rate dropout
关闭：样本随机扭曲：Enable random warp of samples
开启：随机色调/饱和度/光强度（这段没英文,不知道英文名称按照本人的开启顺序即可） 推荐0.01
关闭：GAN强度 GAN power 选择值：0
开启：真脸强度 True face' power 推荐值：0.01
开启：背景风格强度 Background style power 推荐值：0.01
开启：颜色转换模式 Color transfer for src faceset 推荐值：rct或lct
开启：梯度剪裁：Enable gradient clipping
关闭：启用预训练
（此阶段开启：模糊遮罩边缘Blur out mask和背景风格强度 Background style power是因为开启了：真脸强度 True face' power，如果RSC脸型没有DST脸大，就会出现SRC脸下巴，下面又有个DST的下巴，或者SRC侧脸边上又有个DST的侧脸。开启这两个参数，会让融合的更好。）
此阶段loss值下降过慢或下不去后停止
第六精确优化阶段：
开启：遮罩训练:Masked training
开启或关闭：SRC随机反转:Flip SRC faces randomly，SRC有脸部特征，比如美人痣之类的不要开SRC反转。
开启：DST随即反转：Flip DST faces randomly
BS值：推荐8或16（根据实际情况而定）
开启：眼嘴优先:Eyes and mouth priority
关闭：侧脸优化 Uniform yaw distribution of samples
开启：模糊遮罩边缘Blur out mask
开启：模型和优化器运行在GPU上：Place models and optimizer on GPU
开启：启用 AdaBelief 优化器?：Use AdaBelief optimizer?
关闭：学习率下降 Use learning rate dropout
关闭：样本随机扭曲：Enable random warp of samples
开启：随机色调/饱和度/光强度（这段没英文,不知道英文名称按照本人的开启顺序即可） 推荐0.01
关闭：GAN强度 GAN power 选择值：0
开启：真脸强度 True face' power 推荐值：0.01
开启：背景风格强度 Background style power 推荐值：0.01
开启：颜色转换模式 Color transfer for src faceset 推荐值：rct或lct
开启：梯度剪裁：Enable gradient clipping
关闭：启用预训练
此阶段loss值下降过慢或下不去后停止
第七精确优化阶段：
开启：遮罩训练:Masked training
开启或关闭：SRC随机反转:Flip SRC faces randomly，SRC有脸部特征，比如美人痣之类的不要开SRC反转。
开启：DST随即反转：Flip DST faces randomly
BS值：推荐8或16（根据实际情况而定）
关闭：眼嘴优先:Eyes and mouth priority
开启：侧脸优化 Uniform yaw distribution of samples
开启：模糊遮罩边缘Blur out mask
开启：模型和优化器运行在GPU上：Place models and optimizer on GPU
开启：启用 AdaBelief 优化器?：Use AdaBelief optimizer?
关闭：学习率下降 Use learning rate dropout
关闭：样本随机扭曲：Enable random warp of samples
开启：随机色调/饱和度/光强度（这段没英文,不知道英文名称按照本人的开启顺序即可） 推荐0.01
关闭：GAN强度 GAN power 选择值：0
开启：真脸强度 True face' power 推荐值：0.01
开启：背景风格强度 Background style power 推荐值：0.01
开启：颜色转换模式 Color transfer for src faceset 推荐值：rct或lct
开启：梯度剪裁：Enable gradient clipping
关闭：启用预训练
此阶段loss值下降过慢或下不去后停止
第八精细处理阶段：
开启：遮罩训练:Masked training
开启或关闭：SRC随机反转:Flip SRC faces randomly，SRC有脸部特征，比如美人痣之类的不要开SRC反转。
开启：DST随即反转：Flip DST faces randomly
BS值：推荐16（根据实际情况而定）
关闭：眼嘴优先:Eyes and mouth priority
关闭：侧脸优化 Uniform yaw distribution of samples
关闭：模糊遮罩边缘Blur out mask
开启：模型和优化器运行在GPU上：Place models and optimizer on GPU
开启：启用 AdaBelief 优化器?：Use AdaBelief optimizer?
开启：学习率下降 Use learning rate dropout
关闭：样本随机扭曲：Enable random warp of samples
关闭：随机色调/饱和度/光强度（这段没英文,不知道英文名称按照本人的开启顺序即可） 选择值：0
开启：GAN强度 GAN power 推荐值：0.01
关闭：真脸强度 True face' power 选择值：0
关闭：背景风格强度 Background style power 选择值：0
开启：颜色转换模式 Color transfer for src faceset 推荐值：rct或lct
开启：梯度剪裁：Enable gradient clipping
关闭：启用预训练
此阶段注意备份，以免崩溃。代送次数最少2W-3W，根据实际情况而定。
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发表于 2023-1-7 19:14:15
