为了做个测试 又练新丹了

qiuyuande

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之前练了个
==            resolution: 448                        ==
==             face_type: wf                         ==
==     models_opt_on_gpu: True                       ==
==                 archi: df-udt                     ==
==               ae_dims: 448                        ==
==                e_dims: 96                         ==
==                d_dims: 96                         ==
==           d_mask_dims: 32                         ==



上面这丹基础块练成了

为了测试 三围第3个参数大 学习能力更强。。昨天花了8个小时简单测试了6个丹。。但是昨天用的素材很少 现在为了全面测试 用了几万张高清素材 全角度 大量表情和光影。在练个448的丹。。训练到位后 做个全面测试。对比就知道了


==            resolution: 448                   ==
==             face_type: wf                    ==
==     models_opt_on_gpu: True                  ==
==                 archi: df-udt                ==
==               ae_dims: 448                   ==
==                e_dims: 80                    ==
==                d_dims: 160                   ==
==           d_mask_dims: 32                    ==
==       masked_training: True                  ==



这两个丹训练素材都一样 开启训练参数也分阶段一样，，分辨率 和AE大小都一样 只有3维 第2和第3个参数变化 训练到位后，都用几组没跑过的新素材 同样设置同样迭代次数 就能比较准的测试了 然后合成视频对比

为了测试更精准在练个丹 其他都一样只是参数不同
==            resolution: 448                   ==
==             face_type: wf                    ==
==     models_opt_on_gpu: True                  ==
==                 archi: df-udt                ==
==               ae_dims: 448                   ==
==                e_dims: 160                    ==
==                d_dims: 80                   ==
==           d_mask_dims: 32                    ==
==       masked_training: True                  ==



三个丹练成后测试出来的就不会出错了

qiuyuande

d_dims: 160  还是小了点 能上到192 就很好了。。但是3090TI 跑不了。。

这丹 3090TI 用RG版 上限 也就是BS 5  开学习率 直接启动不了。。。但是经过各种测试 d_dims: 160 昨天测试 这个参数大 确实能学习到更多细小的细节 能力更强  这丹要是4天能把牙齿跑清晰 那么特定了 这个参数大很牛，因为另外那448从训练开始 5天半牙齿才清晰

==            resolution: 448                   ==
==             face_type: wf                    ==
==     models_opt_on_gpu: True                  ==
==                 archi: df-udt                ==
==               ae_dims: 448                   ==
==                e_dims: 80                    ==
==                d_dims: 160                   ==
==           d_mask_dims: 32                    ==

qiuyuande

如果3天能牙齿清晰  大家都要重新练丹了 哈哈  我看了绝大部分人的丹这参数都设置很小

gopee

448算了 跑不动

wwe456999

Inter Dims (32-2048 ?:help) : Inter dims 設置，影響模型學習人臉的整體能力，應等於或高於 Auto Encoder dims，僅 AMP。
Encoder Dims ( 16-256 ?:help ) : Encoder dims 設置，影響編碼器學習人臉的能力。
Decoder Dims ( 16-256 ?:help ) : Decoder dims 設置，影響解碼器重新創建人臉的能力。
Decoder Mask Dims ( 16-256 ?:help ) ：Maskdecoder dims 設置，影響學習掩碼的質量。可能會或可能不會影響培訓的其他方面。

加油老哥，因为按照作者的字面意思，第二个才是学习细节的

ancientvoice

直觉是ED 和DD 是不是用相同的参数会更均衡一点，学习得再好，画得不好。以及画得再好，学习能力不足，都是浪费了资源。

cjlzkl

支持，大佬要不考虑下再加个同分辨率下，e，d 开64，  ae开到极限的丹？这样结果才好判断同显存下三维如何取舍，如果d这个参数只是影响学习速度但是牺牲上限的话，很多人还是不会去练的

丸丸

加油，可以测试出哪个参数效果提升最大

qiuyuande

wwe456999 发表于 2022-10-24 12:13
Inter Dims (32-2048 ?:help) : Inter dims 設置，影響模型學習人臉的整體能力，應等於或高於 Auto Encoder ...

这个我看过  但是 实际上 第3个变化 影响更大

qiuyuande

ancientvoice 发表于 2022-10-24 14:17
直觉是ED 和DD 是不是用相同的参数会更均衡一点，学习得再好，画得不好。以及画得再好，学习能力不足，都是 ...

是的 一般都设置的一样