快30倍以上的切脸软件(cpu和N卡版本)

fanda

星级打分

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

平均分:5  参与人数:2  我的评分:未评

此贴关闭，快切V2更牛逼
https://dfldata.cc/forum.php?mod=viewthread&tid=15798&page=1&extra=#pid433704

基于leijun兄弟的代码，改动了一堆BUG，这兄弟挖坑太多了。。。。。。

原来的A卡版本：https://dfldata.cc/forum.php?mod=viewthread&tid=12679


2023-05-09 更新 第二个脚本修改了检索的方式，排序后也可以检索出

2023-02-25 更新 添加 debug选项（保存这玩意会耗时，有需要的再选）
更新不同的版本都发出来。百度网盘里v2是有debug选项的。

此版本使用conda卸载了onnxruntime的a卡的版本库
安装了onnxruntime-gpu版本
全新界面，更加完整。。。。
使用的时候不要出现中文目录
N卡最起码要有cuda和cudnn吧。。
备注：装完cuda出现这个代码，是少了zlibwapi.dll文件
“Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path”

zlib123dllx64.zip (48.19 KB, 下载次数: 146)

2023-5-16 10:26 上传

点击文件名下载附件

lib文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib
dll文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin


代码里
self.faceAnalysis.prepare(ctx_id=0, det_thresh=0.6, det_size=(640, 640))  # ctx_id=0表示选显卡0
改成256或者其他低于640的，虽然发了疯一样的快，但是精度下降，最好还是选用640。

线程1到4完全是够用的，大于4速度没什么区别

内含两个功能：切脸功能和检索未切脸的原图功能


切脸功能：


检索没切到的功能：

切完脸后，用这个检索后，会在data_dst同一目录生成error文件夹，再次对error进行切脸即可。

就是重复造轮子了，哈哈哈哈哈哈哈哈哈

fanda

seancai110 发表于 2023-7-22 17:01
不想卸载重装cuda，有没有只用cpu的办法

.\insightface\model_zoo\model_zoo.py里进行改动：
def get_default_providers():
    #return ['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider']
    return ['CPUExecutionProvider']

ktis321

确实速度很快，单精度尚需改善。用了一下后，个人补足准确率不足的方法：1.选材尽量选单脸的，少遮挡的，少大角度的。2.勾选debug选项。3.删除识别不准的的debug图。4.用DFL自带的 检查debug并提取修复 功能来处理未识别的和识别错误的图。

fanda

wanhlb 发表于 2023-3-6 19:57
这是什么和什么呀！速度是有了，精度差老远了。还是老老实实用DFL自带的吧。 ...

哈哈，免费的你还想怎样

lei27028

haiou_f 发表于 2023-2-25 21:10
经测试，不是很理想，请楼主帮忙看看是哪里的问题
第一个只能提12个图就自动退出了，第二个筛选出12个以后 ...

这种情况我也遇到了，gpu选1就可以了

king99

这么离谱的吗，我先去试试水

fanda

欢迎测试

a245687

试试试试

lei27028

感谢楼主

kokia033

群里.测试6脸识别没有问题. 人脸范围在5左右就行
[mq_bili]https://www.bilibili.com/video/BV1AM4y1f71X/[/mq_bili]




图是 哈尼克孜.替换 张柏芝 场景中几个人脸 均以被识别

文杰

这是个好东西，楼主下次别发百度网盘了，下载很慢

twmsn

有指定cuda和cudnn版本吗

感觉不是每一台机子环境都适用啊

fanda

twmsn 发表于 2023-2-25 16:16
有指定cuda和cudnn版本吗

感觉不是每一台机子环境都适用啊

实践才知道，我这边没那么多机子可以试

qweasd21

15000份不到10分钟

惊人的