生成对抗网络-GAN的含义和使用方法（自学科普第一篇）

sinoboy · 发表于 2021-5-8 14:16:17

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GAN代表Generative Adversarial Network，在DFL 2.0的情况下，它是作为获得更详细/更清晰面孔的一种额外培训方式而实施的。此选项的调整范围是0.0到10.0，只有在模型或多或少地完成训练后（禁用样本随机扭曲RW-random warp，并启用LRD-learning rate dropout后），才应启用该选项。建议从低值0.1开始，该值在大多数情况下也是建议值，一旦启用，就不应禁用它，请确保对模型进行备份，以防不满意结果。

haiou_f · 发表于 2021-5-8 14:54:09

本帖最后由 haiou_f 于 2021-5-8 14:59 编辑

学习了，谢谢楼主，这个参数开了后是不是更加像src，但是不太敢开

bgg521 · 发表于 2021-5-8 17:38:48

学习了，谢谢楼主！

poiu88 · 发表于 2021-5-8 21:24:59

学习了，谢谢楼主！

chenbujun · 发表于 2021-6-13 12:28:17

这个问题其实不难，你好好想一下就明白了。a

heyha886520 · 发表于 2021-6-20 10:16:30

学习了。非常感谢！

GCF1114383179 · 发表于 2021-6-20 10:21:15

直接开0.1 会崩丹的

458198652 · 发表于 2021-6-20 10:41:12

支持一下

0mipc · 发表于 2021-6-20 20:13:07

支持一下

plr123456789 · 发表于 2021-6-21 21:47:13

支持一下

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