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本帖最后由 风起云涌 于 2023-7-11 19:41 编辑
7月11日晚上更新日志：
感觉被带偏了，重新开始炼制，底丹为6.11高质量底丹，SRC素材来源于论坛【杜比4K杨幂】全角度覆盖12700张和26500张,DST素材来源高质量复用底丹的DST+1024图片。
第一步：adabelief （AB优化器）: 一直开
Enable HSV power （启用 HSV power强度）：0.05
ct_mode（色彩变换）: lct
RW 随机扭曲：开
Enable gradient clipping梯度裁剪：关
eyes_mouth_prio （眼嘴优先）: 关
Uniform_yaw （均匀侧脸）：关
learning rate drop：关
True face power 真脸强度：0.0
GAN poewer： 0.0
图片待续。
7月11日更新日志：
采取come3002建议，用同一台电脑准备做4个组实验，每一组的实验都是采用新的6.11高质量底丹。素材均打包成PACK数据集，实验截图预览图，未合成图片对比。
实验对比后发现，AB两组直接采用默认参数，成像快，CD两组很难看。
分析结果：１.CD两组开了RW扭曲，开了lCT，这个应该对成像影响较大。
２.CD两组相当于重新炼制，只是采用底丹加快了一些炼制速度。
问题来了：1.采用底丹炼制某人专丹时，是直接采用底丹参数进行训练？跑多久？下一步按什么步骤训练？
2.采用底丹炼专丹时，准确的方法是什么？按照坛主的万能丹炼制方法，一步步的进行下去？还是论坛上新贴的官方几个步骤进行下去？
3.这只是src和dat相同素材的情况下，如果想增加适应性，将dst更换为其它人员素材时，true_face_power选项肯定也要打开的，训练步骤又是怎样？
请各位大佬指点一下。
最后一组图片为140万迭代预览，损失率为：0.3821，0.3255。
========================模型概要==========================
模型名字: come3.0_SAEHD
当前迭代: 1483619
-----------------------模型选项------------------------
resolution: 320
face_type: wf
models_opt_on_gpu: True
archi: df-ud
ae_dims: 352
e_dims: 96
d_dims: 72
d_mask_dims: 24
masked_training: True
eyes_mouth_prio: True
uniform_yaw: True
blur_out_mask: False
adabelief: True
lr_dropout: y
random_warp: True
random_hsv_power: 0.05
true_face_power: 0.0
face_style_power: 0.0
bg_style_power: 0.0
ct_mode: lct
clipgrad: True
pretrain: False
autobackup_hour: 24
write_preview_history: False
target_iter: 0
random_src_flip: False
random_dst_flip: False
batch_size: 4
gan_power: 0.0
gan_patch_size: 36
gan_dims: 16
A组 采用论坛的 WF1024迪丽热巴，即src和dst均为这一素材。一路默认（就是6.11 高质量底丹的参数不要动），跑10分钟；
默认底丹参数：损失率0.2左右。（masked_training、adabelief、lr_dropout、clipgrad四个选项打开，）
模型名字: come3.0_SAEHD
当前迭代: 875102
-----------------------模型选项------------------------
resolution: 320
face_type: wf
models_opt_on_gpu: True
archi: df-ud
ae_dims: 352
e_dims: 96
d_dims: 72
d_mask_dims: 24
masked_training: True
eyes_mouth_prio: False
uniform_yaw: False
blur_out_mask: False
adabelief: True
lr_dropout: y
random_warp: False
random_hsv_power: 0.0
true_face_power: 0.0
face_style_power: 0.0
bg_style_power: 0.0
ct_mode: none
clipgrad: True
pretrain: False
autobackup_hour: 0
write_preview_history: False
target_iter: 0
random_src_flip: False
random_dst_flip: False
batch_size: 4
gan_power: 0.0
gan_patch_size: 36
gan_dims: 16
B组 采用论坛杨幂WF1536，即src和dst均为这一素材。一路默认（就是6.11 高质量底丹的参数不要动）跑10分钟。
默认底丹参数：(同上)，损失率0.19和0.2左右。
模型名字: come3.0_SAEHD
当前迭代: 875033
-----------------------模型选项------------------------
resolution: 320
face_type: wf
models_opt_on_gpu: True
archi: df-ud
ae_dims: 352
e_dims: 96
d_dims: 72
d_mask_dims: 24
masked_training: True
eyes_mouth_prio: False
uniform_yaw: False
blur_out_mask: False
adabelief: True
lr_dropout: y
random_warp: False
random_hsv_power: 0.0
true_face_power: 0.0
face_style_power: 0.0
bg_style_power: 0.0
ct_mode: none
clipgrad: True
pretrain: False
autobackup_hour: 0
write_preview_history: False
target_iter: 0
random_src_flip: False
random_dst_flip: False
batch_size: 4
gan_power: 0.0
gan_patch_size: 36
gan_dims: 16
C组，采用论坛杨幂切WF1536. 用新的参数跑10分钟。损失率为0.9764和0.7700
face type : WF
random_flip : off
adabelief（AB优化器）: 一直开
eyes_mouth_prio （眼嘴优先）: 开
ct_mode: lct
RW 随机扭曲：开
masked_training: 开
Enable gradient clipping梯度裁剪：开
uniform_yaw（均匀侧脸）: 开
bs：4
模型名字: come3.0_SAEHD
当前迭代: 875050
-----------------------模型选项------------------------
resolution: 320
face_type: wf
models_opt_on_gpu: True
archi: df-ud
ae_dims: 352
e_dims: 96
d_dims: 72
d_mask_dims: 24
masked_training: True
eyes_mouth_prio: True
uniform_yaw: True
blur_out_mask: False
adabelief: True
lr_dropout: n
random_warp: True
random_hsv_power: 0.0
true_face_power: 0.0
face_style_power: 0.0
bg_style_power: 0.0
ct_mode: lct
clipgrad: True
pretrain: False
autobackup_hour: 0
write_preview_history: False
target_iter: 0
random_src_flip: False
random_dst_flip: False
batch_size: 4
gan_power: 0.0
gan_patch_size: 36
gan_dims: 16
D组，采用论坛迪丽热巴WF1024，用新的参数跑10分钟，损失率为：0.7546，0.8541
face type : WF
random_flip : off
adabelief（AB优化器）: 一直开
eyes_mouth_prio （眼嘴优先）: 开
ct_mode: lct
RW 随机扭曲：开
masked_training: 开
Enable gradient clipping梯度裁剪：开
uniform_yaw（均匀侧脸）: 开
bs：4
=========================模型概要==========================
模型名字: come3.0_SAEHD
当前迭代: 875249
-----------------------模型选项------------------------
resolution: 320
face_type: wf
models_opt_on_gpu: True
archi: df-ud
ae_dims: 352
e_dims: 96
d_dims: 72
d_mask_dims: 24
masked_training: True
eyes_mouth_prio: True
uniform_yaw: True
blur_out_mask: False
adabelief: True
lr_dropout: n
random_warp: True
random_hsv_power: 0.0
true_face_power: 0.0
face_style_power: 0.0
bg_style_power: 0.0
ct_mode: lct
clipgrad: True
pretrain: False
autobackup_hour: 0
write_preview_history: False
target_iter: 0
random_src_flip: False
random_dst_flip: False
batch_size: 4
gan_power: 0.0
gan_patch_size: 36
gan_dims: 16
用论坛的东方女性底丹尝试炼制杨幂专丹，用的猫之汉化版本，采用的src和dst同样素材对炼，素材来源于论坛（【杜比4K杨幂】全角度覆盖12700张和26500张,https://dfldata.cc/forum.php?mod=viewthread&tid=11123)
目前迭代135万次，只进到第一步，开了扭曲、眼嘴和侧脸，梯度剪裁135万次后开启，尚未开启学习率炼习,损失率在0.4624和0.4000。
逐步更新炼制迭代和预览图，大家讨论下如何将此丹炼制更清晰，好的建议提供者，将免费提供专丹。
按照建议正准备将1536图片切脸成1024再次开始进行第一步。
用论坛魔脸切速度快，但丢失了一些图片。1536是26542张，使用魔脸快切成1024时只有25603张，丢失那些图片不知道，同时又将一张图片切成2张。现用MVE重新切一次。
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楼主
发表于 2023-7-10 13:12:06
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