改了点小东西，不知道结果是好是坏

奇奇怪怪的ID · 发表于 2024-9-12 07:05:40

星级打分

1
2
3
4
5

平均分:NAN 参与人数:0 我的评分:未评

本帖最后由奇奇怪怪的ID 于 2024-9-12 10:29 编辑

夜班闲着无聊，对家里的模型不放心就远程看了下（经常炸丹），结果让我观察到一件揪心的事，

就是loss现在48小时才下降0.004，有种绝望感从心头起...

我就想啊，怎么才能更可观的实现降幅呢，

我想到了 @wtxx8888 移植MVE的loss周期训练功能，

这个功能我看了源代码，是通过用户设定周期（就是多少次迭代），然后功能函数记录每一次迭代的损失，

当满足用户设定周期后，计算得出周期内loss最高的样本提取出来再训练一遍，

这个功能对我来说，相当棒！解决了不同素材本身的loss值不一样，相同的训练中loss更高的往往需要更多训练才能达到平均水平，

题外话：原版是一个轮次一个轮次的训练下去的（Epoch），也就是如果纯扭曲的话，每张的图的训练次数都是一样，除非你中间关闭dfl又重开

这个功能能让loss下降的更加平滑，但是我前面说的是希望更加可观，

于是我对这段代码进行了一捏捏的改动

for _ in range(50):
src_loss, dst_loss = self.src_dst_train(target_src, target_src, target_srcm, target_srcm_em, target_dst, target_dst, target_dstm, target_dstm_em)

改动的不多，只是将周期内loss最高的样本提取出来再训练50遍！

对训练还是有些影响的，比如迭代次数会变得缓慢，效果会不会更好还有待验证

我对比了改动前后的预览图，虽然不是相同素材，但是有个明显的变化

改动前：

改动后：

干！两张图居然限制今天上传附件的大小

这个图明天再补，反正帖子也没什么人看

总之就是loss的趋势曲线图变得更加跌宕起伏了

ps:这篇算日记，不用讨论，指指点点多过指点

奇奇怪怪的ID · 发表于 2024-9-12 07:07:35

这个帖纯水贴

奇奇怪怪的ID · 发表于 2024-9-12 07:50:45

本帖最后由奇奇怪怪的ID 于 2024-9-12 07:54 编辑

DFL小白02 发表于 2024-9-12 07:42
根本不需要这么麻烦，只需要导出loss值，看到高loss的图自己复制几次，这样训练频度自然增加了，还不会像高 ...

这个功能并不影响迭代速度，你看到的迭代时间增加其实只是(迭代+复训）的叠加时间，只是模型不会记录为两次迭代罢了

至于你说复制几次，这东西没有定数的，你现在是loss高，随着这种做法的训练后降低了呢，后面怎么办

DFL小白02 · 发表于 2024-9-12 07:42:14

根本不需要这么麻烦，只需要导出loss值，看到高loss的图自己复制几次，这样训练频度自然增加了，还不会像高loss复训那样影响迭代速度。前面看你做了预览图显示loss值的那个感觉不错，可现在也没看到成品呢，不知道你在搞啥奇怪的东西

tgyoyo · 发表于 2024-9-12 08:07:10

我当初就有在说wtxx8888补丁，只是那个补丁可能就是加强每个周期内的最高loss，而你是想强化训练全局最高loss，让我们期待一下吧

DFL小白02 · 发表于 2024-9-12 09:05:32

奇奇怪怪的ID 发表于 2024-9-12 07:50
这个功能并不影响迭代速度，你看到的迭代时间增加其实只是(迭代+复训）的叠加时间，只是模型不会记录为两 ...

反正我是把loss高的，比如loss高于0.3的，训练中期统一导出来，而不是只复训每周期loss最高那个，训练频度自己定，差不多了自己再调呗，这不是自己决定的？比你这样筛漏掉很多漏网之鱼强很多啊

奇奇怪怪的ID · 发表于 2024-9-12 09:59:53

本帖最后由奇奇怪怪的ID 于 2024-9-12 10:08 编辑

DFL小白02 发表于 2024-9-12 09:05
反正我是把loss高的，比如loss高于0.3的，训练中期统一导出来，而不是只复训每周期loss最高那个，训练频 ...

首先，我不知道你说的你把loss高的挑出来中期训练是个怎么挑出来，然后你又是怎么在中期处理素材拿来专训的，

然后你也看过我前面的帖子，按理说你应该知道我能够挑选出素材相对模型的loss损失高低，然后你现在又说我这样筛会漏掉很多漏网之鱼，这我就接受不了了，

然后，我说的是随着训练素材相对模型的loss损失逐步的降低,原本高的现在变成相对低的了，你跟我说自己根据loss导出再复制几份相同素材丢进去训练，模型学好后把相同的删了再把相对较高复制几份进去，是不是10万的dst经过n次重复动作加到20万去？

既然我现在可以在确保错图不存在的情况下，让模型自己训练并达到相同的方式及效果，我为什么自己分n次去手动干哪些蠢事？为了迭代数好看？为了迭代时间好看？

再最后，经过几次几个帖跟你的沟通，感觉沟通不了，懂？

yxyao · 发表于 2024-9-12 10:25:30

请问这个能显示loss的是什么版本呢？

奇奇怪怪的ID · 发表于 2024-9-12 10:26:20

yxyao 发表于 2024-9-12 10:25
请问这个能显示loss的是什么版本呢？

原版1120

暗影萨满 · 发表于 2024-9-12 10:30:20

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

		自动登录	找回密码
密码			立即注册（仅限QQ邮箱）