同样训练416分辨率的模型，768的切脸是否比512的更有优势

dfl9999

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4000X6000



这个图是4000X6000的，众所周知DFL的切脸是有损切脸，而且损失非常大，是固定的96dpi，远远达不到现在的主流300dpi，如果切300dpi的图，会产生严重的失真，如下图所示，512切脸惨不忍睹，图层已经被彻底破坏，
即便把768的脸图resize回512也是这个鬼样子，根本就没法切2048分辨率以上的脸图，我的很多高清人脸素材就是切成了这样，768的如下图所示，虽然模型最终都会缩放到416分辨率，但是768保存的原始信息更多，肯定比512的好，虽然缩放会占用大量的CPU资源，如果CPU不存在瓶颈，我觉得还是切高分辨率的脸图比较好。



更正一下，跟dpi没关系，跟图的实际尺寸有关系，高分辨率的图的脸部超过2048分辨率，都有概率出现切脸图层错误，所以不要盲目把图超分到8k、16k。



300DPI 512切脸





300DPI 1024切脸                              



……


图片工厂转换成1080P 72dpi的512切脸

wtxx8888

改代码，为所欲为。你描述的需求，出来的脸图。

天光脑震荡

纠结就是浪费时间，我直接选1024

dfl9999

天光脑震荡 发表于 2025-2-27 08:41
纠结就是浪费时间，我直接选1024

1024开不起大批量，cpu负荷太大了

fghfdg

dfl9999 发表于 2025-2-27 08:56
1024开不起大批量，cpu负荷太大了

你9950不应该吧，我切1024cpu5900x使用率才50左右

zj13528

学习了

dfl9999

fghfdg 发表于 2025-2-27 12:32
你9950不应该吧，我切1024cpu5900x使用率才50左右

是吗，那我试试1024

hzy

dfl9999 发表于 2025-2-27 16:49
是吗，那我试试1024

个人理解 清晰度不等同分辨率  

wtxx8888

你这个需求，是原版代码的问题。
这么说吧，原版读了图片的文件头后（包含PPI的信息），然后就没有然后了。
人话就是，这个包含PPI信息的文件头数据，原版代码给丢弃了没传递（可能是故意忽略。也可能是作者忘了）。
这会造成存盘，被强制为CV2库的默认值72/96，为什么说，可能是故意忽略的？因为CV2库不支持指定PPI（DPI）。

科普：
DPI指的是，单位面积下（英寸）的像素数，主要用于印刷。
PPI指的是，单位面积下（英寸）的像素数，俗称像素密度。
虽然它俩就是一个玩意，不用于印刷的，还是称呼PPI的好（像素密度）。

dfl9999

wtxx8888 发表于 2025-2-27 19:25
你这个需求，是原版代码的问题。
这么说吧，原版读了图片的文件头后（包含PPI的信息），然后就没有然后了。 ...

其实96ppi跟300ppi没经过训练的人眼盲猜是看不出来的，不过300ppi的色深确实厉害，dfl永远也别想练出我上面发的原图那种靓丽颜色，再者，也不能全怪dfl的切脸，我用topaz photo ai对4000的图缩放放到512一样色块和像素叠到一起，跟dfl的其实一个鬼样，只能把切出问题的人脸控制到1440p左右，颜色或者像素过饱和的图片缩放或者切脸容易出问题，稍不注意就会严重污染素材库，我现在的7w素材库已经放弃了，全部扔 dst里面去用，以后切脸一律切1024的