【2026.04.30更新】Deepfacelab 猫之汉化pytorch版

猫之汉化

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注意：
1.因很多人在线解压和被某些人举报导致链接经常失效，所以资源以分卷的形式分开上传，需要将两个文件都下载，解压时将两个文件放在一起，点击001号分卷包即可解压
2.本版本支持40系，50系，AMD显卡，Intel显卡，N卡选CUDA模式，A卡I卡集显选DML模式
下载地址：
分卷包1：链接：https://pan.quark.cn/s/9f9967aaa659  提取码：1qjg
分卷包2：链接：https://pan.quark.cn/s/fe1226ffdca5   提取码：vTyq
增量更新包：链接：https://pan.quark.cn/s/2df638fc10ab 提取码：PeEt
解压密码：maozhihanhua

2026.04.30更新内容：
1.新增BF16精度训练（仅支持RTX30系及以上显卡，其他的设备不支持），能大幅优化训练速度，小幅度节省训练显存
2.新增梯度检查点功能，牺牲少部分速度，大幅降低所需内存，对于大模型来说，开启这个，训练速度反而可能会更快（建议和bf16一起打开）
3.优化了参数摘要布局，看起来简洁一点了
4.没啥大的问题，我就准备开摆了，高强度更新太累了


2026.04.29更新内容：
1.支持了10系显卡（没测试，没有设备）
2.修复了DML模式

2026.04.28更新内容：
1.预训练出错的问题，现在预训练数据集放在workspace/预训练  文件夹，没有自己创建一个
2.繁体中文系统报错的问题
3.修复了一些BUG

2026.04.21更新内容：
1.修复一些bug
2.提取人脸引入新的算法和模型，大幅提高了提取人脸的速度和准确度
3.Xseg遮罩现在支持256和512分辨率模型了，并且训练和应用时可以自由选择和命名
4.遮罩模型的放置地点改为workspace/遮罩模型，可以自己创建一个文件夹，我打包的时候忘记添加了
5.优化了训练时加载的逻辑，训练迭代时间有小幅提升
6.现在我基本上不玩这个了，更新纯粹是做公益，所以BUG修复的频率会比原来低


更新内容：

1.将训练框架从原版的tensorflow转向pytorch，已支持50系显卡使用cuda训练，而不是用directML兼容
2.UI中挂人的文字框可以收起了
3.将训练时的预览界面和手动提取人脸的预览框中的提示进行汉化，现在可以正确显示中文了，而不是原来汉化就会变成方块字
4.现在可以记住上一次选择的训练设备

pytorch版本deepfacelab，可以完美发挥50系显卡性能

我专门租了一台50显卡的云主机测了，完全没问题

注意备份旧模型

climbv43617

失效了，求补档

acv255

失效了求补

wtxx8888

haiou_f 发表于 2026-5-6 08:07
又遇到另外一个问题，把老版dfl里面的模型复制到新版后，合成出不来原版的效果，请问需要重新训练吗  ...

这个不清楚了，我没用过这个。这个 也不是我写的。。。
我只知道，Torch版对遮罩模型，是无法百分百兼容的。
老旧的遮罩模型，必须重新训练，直接用的效果 是不对的。
（意思是Torch下，直接老旧遮罩写入，合成时XSEG模式 用老旧遮罩，其结果  都是不对的）
XSEG模型是NET结构（与人脸模型 不同），TF的算子 无法无损 转换成Torch算子，只能转 其中一部分。
额，转其中一部分的意思不准确，准确说是NET结构下，Torch算子 要比TF算子，多6个随机层。。。
就因为这6个随机层 的差别，TF跟Torch的XSEG模型，是无法百分百兼容的（转换）。
人脸模型 可以百分百兼容，但XSEG不行。。。

puti

下载地址：https://pan.baidu.com/s/10Q049PjQh-Ktp7QAVuDoYg?pwd=5pxg
解压密码：395267954
这个不知道是不是

junlindiku

大佬网盘挂了，网盘挂了

deep2025

感谢大佬分享

dhh520

过年了过年了

come3002

新春情人节快乐。

zhanghs888

新春贺喜

970977470

上次分享的 50系列显卡比 同规格40系列显卡慢几倍,   这次测试过了吗

毕加索

恭贺新禧，新年发大财~~

猫之汉化

970977470 发表于 2026-2-14 20:38
上次分享的 50系列显卡比 同规格40系列显卡慢几倍,   这次测试过了吗

之前只能兼容，现在换框架了，可以完整发挥性能

nqqx

大佬过年好！感谢大佬分享！

x777

感谢楼主分享！