提供一种思路，新的换脸

day270010678

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今天我研究金鱼大大的那个基础模型库，我本打算做个可以自由旋转的3d姿态，但是建立的过程中，我发现了一个问题，我本来是想采集一张src的253维作为模具，把他的384维的表情及4关节冻结，实现后，效果挺好，然后我冻结253维，提取dst的384维和关节，然后传递给模具，让src的样子具备dst的表情和关节角度，然后去任意角度旋转，但是，结果我发现，我都把dst的表情提取了关节也提取了，然后...src已经变成了dst的样式了，可以直接换脸了。我也挺郁闷的，这完全不需要训练啊，直接换脸，就行了，还要什么补充src的角度啊。这是完全可以直接换脸的啊。基于谷歌的Generative aNthropometric Model‌作为底座。有兴趣的可以自己去试验下吧。比市面上通用的换脸，单图换脸效果好太多了，本质就是用检测器去驱动GNM。

燕翎风

感谢分享，有个视频就更好了