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model含对方正在输入的DFD224F第三版和mrdeepfakes论坛中Groggy4发的遮罩
更新内容详见安装文件夹下的changelog.html,下面我GOOGLE机译部分内容
============ 变更日志 ============
== 06.09.2021 ==
修复了模型保存错误。
AMP、SAEHD:添加选项“模糊遮罩”
模糊训练样本的应用面罩之外的附近区域。
结果是脸部附近的背景变得平滑并且在交换的脸部上不太明显。
src和dst faceset 中的确切xseg掩码是必需的。
AMP、SAEHD:示例处理器数量不再限制为 8 个,因此如果您拥有 16 个以上内核的 AMD 处理器,请增加分页文件的大小。
DirectX12 构建:将tensorflow-directml更新 到 1.15.5 版本。
== 12.08.2021 ==
XSeg模型:改进的预训练选项
通用XSeg:添加了更多人脸(faceset不公开)并使用预训练选项重新训练。现在质量更高了。
使用新的通用XSeg蒙版更新了 RTM WF 数据集,还添加了 490 张闭眼的脸。
== 30.07.2021 ==
导出 AMP/SAEHD:添加了“导出量化”选项。(之前启用)
使导出的模型更快。如果您有问题,请禁用此选项。
AMP型号:
更改ct模式的帮助:
更改接近dst样本的src样本的颜色分布。如果SRC faceset是deverse就够了,然后LCT模式在大多数情况下的罚款。
现在默认中间变暗 1024
返回 lr_dropout选项
最后的高损失样本行为- 与 SAEHD 相同
XSeg模型:添加了预训练选项。
通用XSeg:使用预训练选项重新训练。现在质量更高了。
使用新的通用XSeg掩码更新了 RTM WF 数据集。
== 17.07.2021 ==
SAE/AMP:GAN 模型恢复到 12 月版本,更好,在高分辨率假货上测试。
AMP: 默认变形因子现在是 0.5
删除了eye_mouth_prio选项,永久启用。
删除了蒙面训练,永久启用。
添加脚本
6)训练AMP SRC-SRC.bat
训练 AMP 的稳定方法:
1) 获得相当多样化的src faceset
2) 将变形因子设置为 0.5
3) 训练 AMP SRC-SRC 500k+ iters(越多越好)
4) 从模型文件中删除inter_dst
5) 照常训练
== 01.07.2021 ==
AMP 模型: 修复了预览历史
添加了“内部尺寸”选项。模型没有改变。应该等于或大于AutoEncoder尺寸。
更多的暗淡更好,但需要更多的 VRAM。您可以微调模型大小以适合您的 GPU。
删除了预训练选项。
默认变形因子现在是 0.1
如何训练 AMP:
1) 像往常一样训练src-dst。
2) 删除inters模型文件。
3) 训练src-src。这意味着将src与data_dst对齐
4) 删除inters模型文件。
5) 像往常一样训练src-dst。
添加脚本
6) 将 AMP 导出为 dfm.bat
6) 将 SAEHD 导出为 dfm.bat
将模型导出为 . dfm 格式以在DeepFaceLive 中工作。
1) 初始化
1) 清理工作空间 clear workspace.bat
2) src 提取图像
2) src 视频提取图像 extract images from video data_src.bat
3) dst 提取图像
3) dst 视频提取图像(全帧率) extract images from video data_dst FULL FPS.bat
3) 剪辑视频(视频拖到我身上) cut video (drop video on me).bat
3.optional) dst 图像降噪 denoise data_dst images.bat
4) src 提取面部
4) src 手动提取面部 data_src faceset extract MANUAL.bat
4) src 自动提取面部 data_src faceset extract.bat
4.1) src 查看对齐结果 data_src view aligned result.bat
4.2) src 原始文件名恢复 data_src util recover original filename.bat
4.2) src 生成带标注的 debug 图片 data_src util add landmarks debug images.bat
4.2) src 面部元数据储存 data_src util faceset metadata save.bat
4.2) src 面部元数据恢复 data_src util faceset metadata restore.bat
4.2) src 面部分辨率调整 data_src util faceset resize.bat
4.2) src 面部增强 data_src util faceset enhance.bat
4.2) src 面部排序 data_src sort.bat
4.2) src 面部文件打包 data_src util faceset pack.bat
4.2) src 面部文件解包 data_src util faceset unpack.bat
5) dst 提取面部
5) dst 手动提取面部 data_dst faceset extract MANUAL.bat
5) dst 手动提取面部(删除 debug 图片后) data_dst faceset MANUAL RE-EXTRACT DELETED ALIGNED_DEBUG.bat
5) dst 自动提取面部 + 手动修复 data_dst faceset extract + manual fix.bat
5) dst 自动提取面部 data_dst faceset extract.bat
5.1) dst 查看对齐结果 data_dst view aligned results.bat
5.1) dst 查看对齐结果的 debug 图片 data_dst view aligned_debug results.bat
5.2) dst 原始文件名恢复 data_dst util recover original filename.bat
5.2) dst 面部分辨率调整 data_dst util faceset resize.bat
5.2) dst 面部排序 data_dst sort.bat
5.2) dst 面部文件打包 data_dst util faceset pack.bat
5.2) dst 面部文件解包 data_dst util faceset unpack.bat
5.XSeg) 遮罩XSeg
5.XSeg.1) src 遮罩抓取 data_src mask - fetch.bat
5.XSeg.1) src 遮罩移除 data_src mask - remove.bat
5.XSeg.1) src 遮罩编辑 data_src mask - edit.bat
5.XSeg.2) dst 遮罩抓取 data_dst mask - fetch.bat
5.XSeg.2) dst 遮罩移除 data_dst mask - remove.bat
5.XSeg.2) dst 遮罩编辑 data_dst mask - edit.bat
5.XSeg.3) 训练遮罩 train.bat
5.XSeg.3.1) src 训练遮罩 - 应用 data_src trained mask - apply.bat
5.XSeg.3.1) src 训练遮罩 - 移除 data_src trained mask - remove.bat
5.XSeg.3.2) dst 训练遮罩 - 应用 data_dst trained mask - apply.bat
5.XSeg.3.2) dst 训练遮罩 - 移除 data_dst trained mask - remove.bat
5.XSeg.Generic) dst 整脸遮罩应用 data_dst whole_face mask - apply.bat
5.XSeg.Generic) src 整脸遮罩应用 data_src whole_face mask - apply.bat
6) 训练模型
6) 训练 AMP SRC-SRC train AMP SRC-SRC.bat
6) 训练 AMP train AMP.bat
6) 训练 Quick96 train Quick96.bat
6) 训练 SAEHD train SAEHD.bat
6.optional) 导出 AMP 为 dfm 文件 export AMP as dfm.bat
6.optional) 导出 SAEHD 为 dfm 文件 export SAEHD as dfm.bat
7) 应用模型
7) 应用 AMP merge AMP.bat
7) 应用 Quick96 merge Quick96.bat
7) 应用 SAEHD merge SAEHD.bat
8) 合成视频
8) 合成 AVI 视频 merged to avi.bat
8) 合成 MOV (无损)视频 merged to mov lossless.bat
8) 合成 MP4 视频 merged to mp4.bat
8) 合成 MP4 (无损)视频 merged to mp4 lossless.bat
10) 附加
10.misc) 启动 EBS start EBSynth.bat
10.misc) 转为仅 CPU 模式 make CPU only.bat
DeepFaceLab 2021.9.6,已打官方修复补丁
DeepFaceLab_DirectX12_build_09_06_2021.rar
SHA-1: EF432D354114B4D8E529718B2CDF97783836C8FF
DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti_build_09_06_2021.rar
SHA-1: 733F909AC87B32E3E8ADF5C84419A410D6651D8B
DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series_build_09_06_2021 单包超4G不方便传云盘,做了分包压缩
DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series.part1.rar
SHA-1: 9D30B806AB8E50377C1BCD25A091284FB1D540C2
DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series.part2
SHA-1: 0C3A4A2DFC99BB43DE0BE21711BAF07FFD6D4545
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