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求助:关于大角度脸图提取的问题

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高级丹圣

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发表于 2021-11-8 05:57:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
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我发现大角度合成效果不好的原因,除了src里可能没有对应的角度之外,更可能的原因是在提取这一步就有问题,这点通过看debug文件夹里的图就可以知道。我知道MVE似乎可以手动拖拽提取面罩的各个特征结点来实现更好的面部提取,但是如果一张张的都要手动来,那简直要了老命,所以现在是否有更好的可以和DFL2.0对接的面部提取软件或者是python的package(我可以自己调API)。又或者,是否可能通过我自己手动提取的少量图片来训练一个神经网络呢(我看源码用的是S3FD,但是神经网络要喂大量数据,所以想问有没有少量数据也能训练的办法,半监督学习、’强化学习是否可能用在这里,另外SVM算法是否可行呢)
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高级丹圣

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发表于 2021-11-8 09:37:33 | 显示全部楼层
所以我放弃大角度了 等DFL3.0 再说
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发表于 2021-11-8 10:10:46 | 显示全部楼层
2G显卡,望洋兴叹
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发表于 2021-11-8 15:18:24 | 显示全部楼层
我也觉得,特别是那种转身再回正的过程几乎%出错
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发表于 2021-11-9 01:07:30 | 显示全部楼层
极限角度src和dst都需要手动修正

这个目前好像没有什么模型能解决, 期待开发新的极限角度提脸模型把。
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发表于 2021-11-9 03:25:28 | 显示全部楼层
你说的没毛病,大角度主要是脸部的点信息不对,不够完美,甚至是扭曲的,所以训练的时候大角度很难很快出正确形状,合成的时候自然就很难受。
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发表于 2021-11-9 07:56:25 | 显示全部楼层
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发表于 2021-11-9 08:17:14 | 显示全部楼层
大角度目前没啥好办法
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初级丹圣

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发表于 2021-11-9 08:24:59 | 显示全部楼层
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高级丹圣

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发表于 2021-11-9 08:25:13 | 显示全部楼层
一个清晰的DST也是很重要的,可以让程序更好的识别人脸和标注
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