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有没有懂代码的大佬

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 楼主| 发表于 2022-3-28 09:57:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
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初级丹师

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发表于 2022-3-28 10:15:56 来自手机 | 显示全部楼层
你听说过ai智能吗,对,跟那个没关系。
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高级丹圣

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发表于 2022-3-28 10:42:47 | 显示全部楼层
肯定有大佬,肯不肯讲就不知道了
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高级丹师

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发表于 2022-3-28 12:49:22 | 显示全部楼层
你开启图片翻转和扭曲了吧。图片是数据的组合体,不同的数据组合构成不同的形态,形态就是我们通过肉眼能看到的东西,比方说图片。。。。。
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 楼主| 发表于 2022-3-28 13:52:17 | 显示全部楼层
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初级丹圣

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发表于 2022-3-28 13:56:42 | 显示全部楼层
估计大部分人都不懂这么专业知识吧
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 楼主| 发表于 2022-3-28 14:18:54 | 显示全部楼层
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初级丹圣

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发表于 2022-3-28 15:09:12 | 显示全部楼层
去群里问大佬,要么私信,一般人回答不了你这个问题
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高级丹师

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发表于 2022-3-30 10:47:55 | 显示全部楼层
自编码器, 用侧脸的特征编码,解B
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高级丹师

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发表于 2022-4-1 20:37:15 | 显示全部楼层
dfl代码简化后的逻辑就是你贴的那个图片里的encoder+decoder组成的自编码器,encoder负责将src转化成一组特征向量(参数越高,编码器生成的特征维度越高ae_dims*64), decoder根据这组特征向量生成图片。卷积网络主要作用是对图片进行变换,一层层提取图片的特征或者将特征转换成图片,这些变换是通过和很多个矩阵(卷积核)做卷积实现的,所以叫卷积网络。而这些矩阵的值成为权重,是在运行train时不停的试出来的,怎么由特征生成侧脸的逻辑就保存在这些权重里。所以dst侧脸不是从src生成的,是从这些权重生成的,如果你没用带侧脸的数据训练过,肯定是生成不了侧脸的,或者生成的根本不像侧脸。如果你发现侧脸生成的很好,大概率是你用的别人训练过的模型
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