[10.2更新]清晰度排序的一些小测试及脚本

Hedwig · 发表于 2022-6-7 17:13:56

星级打分

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平均分:5 参与人数:2 我的评分:未评

本帖最后由 Hedwig 于 2023-3-29 14:48 编辑

=========================23.3..29更新========================

优化性能
增加进度条
支持中文及带空格路径

=========================22.10.2更新========================

优化了排序的速度
优化了清晰度判别的逻辑
修改了使用方式

原理很简单，清晰的图中边缘清晰且丰富，故考虑检测图中的边缘，计算样本的方差，后续考虑加入均值判别。
现成的边缘检测算法选了两个，Laplace和Sobel
分别测试其检测效果(此处以我的人眼感官为评价标准)
发现
1）Laplace能明显区分出图像序列中最清晰和最糊的图，但对于半糊不糊的图像准确度较低；
2）Sobel对于最清晰和最糊的图区分度不如Laplace，但对于非极端图像的清晰度区分比Laplace具有更高的精度。
不严谨的结论：Laplace对整体精度高，Sobel对局部精度高

因此考虑结合两者的优点，去芜存菁！
中间存在的问题：
1) Laplace对图像的方差相当极端，高清的图得分能上千，糊的图一般只有个位数；
2) Sobel对图像的方差稍显儒雅，最清晰也不过百分不到，糊的图一般为个位数。
针对这一问题对整个图像序列分别为Laplace和Sobel均值归一化
则最终图像的评分取两者中较小的一个，实测效果尚佳！

jio本在下方(内附说明)，象征性地收一两个个灵石！

niubi6666 · 发表于 2022-6-7 17:30:23

大神出手，石破天惊

niubi6666 · 发表于 2022-6-7 17:37:58

亲测好用

烟鬼 · 发表于 2022-6-7 17:42:15

牛逼支持大佬分享

jiumianao001 · 发表于 2022-6-7 18:05:50

感谢分享

poiu88 · 发表于 2022-6-7 18:48:42

确实是好东西

chrisliu · 发表于 2022-6-7 18:58:10

感谢分享

longsxp · 发表于 2022-6-7 19:39:19

这个是好东西

ken2099 · 发表于 2022-6-7 20:06:24

赶快学习

wceo · 发表于 2022-6-7 20:33:16

感谢分享

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