【2026.04.30更新】Deepfacelab 猫之汉化pytorch版

猫之汉化

jinjin 发表于 2026-4-21 20:58
两个文件包的大小为何设置悬殊这么大？可否重新压缩将大小对半分或单个文件小于10G？ ...

两个都要下,这是分卷包

xiaoxiao88

猫之汉化 发表于 2026-4-21 01:29
我要更新一个版本，修复了很多问题，你可以下载新的

哇塞，非常感谢大佬，大佬太牛了，又更新版本了。我刚刚下载了，001可以解压 ，002解压不了。

提示：C:\Users\xiaox\Downloads\deepfacelab5000\猫之汉化DeepFaceLab-Pytorch版.7z.002
无法作为压缩包打开文件「」

002不解压 没问题吧？

猫之汉化

xiaoxiao88 发表于 2026-4-22 23:14
哇塞，非常感谢大佬，大佬太牛了，又更新版本了。我刚刚下载了，001可以解压 ，002解压不了。

提示：C:% ...

01和02放在一起才能正常解压，你能正常解压，说明02的内容你已经解压出来了

xiaoxiao88

猫之汉化 发表于 2026-4-22 23:54
01和02放在一起才能正常解压，你能正常解压，说明02的内容你已经解压出来了 ...

好的好的，非常感谢大佬的指点

xiaoxiao88

ajno22 发表于 2026-4-21 09:00
下载的话都下载了把，因为最近忙这个我一直没有运行所以也不知道2个文件有啥区别 ...

刚刚大佬已经回复我了，二个都要下载的，只解压其中一个就可以了，非常好，我先试用一下，嘿嘿

jinjin

jinjin 发表于 2026-2-16 14:02
之前的几个版本都能正常运行，这个版本刚开始切图就出错无法运行

更新后的版本跟之前新春版一样无法正常使用。
下面是使用“【2026.04.21更新】Deepfacelab 猫之汉化pytorch版”进行提取DST人脸时的截屏


DST视频转图片是正常进行的，但提取DST人脸不能正常运行。
提示如下：

Error while subprocess initialization: Traceback (most recent call last):
  File "<frozen core.joblib.SubprocessorBase>", line 62, in _subprocess_run
  File "<frozen mainscripts.Extractor>", line 87, in on_initialize
  File "<frozen facelib.S3FDExtractor>", line 220, in __init__
  File "<frozen core.leras.models.ModelBase>", line 94, in build
  File "<frozen facelib.S3FDExtractor>", line 78, in on_build
  File "<frozen core.leras.layers.Conv2D>", line 78, in __init__
  File "<frozen core.leras.layers.Conv2D>", line 103, in build_weights
  File "D:\DeepFaceLab-Pytorch\_internal\python\Lib\site-packages\torch\nn\init.py", line 575, in kaiming_uniform_
    return tensor.uniform_(-bound, bound, generator=generator)
torch.AcceleratorError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
Search for `cudaErrorNoKernelImageForDevice' in https://docs.nvidia.com/cuda/cud ... _CUDART__TYPES.html for more information.
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.


Traceback (most recent call last):
  File "<frozen __main__>", line 3, in <module>
  File "<frozen main>", line 363, in <module>
  File "<frozen main>", line 33, in process_extract
  File "<frozen mainscripts.Extractor>", line 1044, in main
  File "<frozen core.joblib.SubprocessorBase>", line 210, in run
Exception: Unable to start subprocesses.
Press any key to continue . . .



对之前已经SAEHD训练好的项目进行合并，也同样不能正常进行（其它版本能正常使用）。
提示如下：

Traceback (most recent call last):
  File "<frozen mainscripts.Merger>", line 49, in main
  File "<frozen models.ModelBase>", line 238, in __init__
  File "<frozen models.Model_SAEHD.Model>", line 284, in on_initialize
  File "<frozen core.leras.models.ModelBase>", line 108, in build
  File "<frozen core.leras.models.ModelBase>", line 73, in _build_sub
  File "<frozen core.leras.models.ModelBase>", line 108, in build
  File "<frozen core.leras.models.ModelBase>", line 52, in _build_sub
  File "<frozen core.leras.models.ModelBase>", line 73, in _build_sub
  File "<frozen core.leras.models.ModelBase>", line 94, in build
  File "<frozen core.leras.archis.DeepFakeArchi>", line 62, in on_build
  File "<frozen core.leras.layers.Conv2D>", line 78, in __init__
  File "<frozen core.leras.layers.Conv2D>", line 103, in build_weights
  File "D:\DeepFaceLab-Pytorch\_internal\python\Lib\site-packages\torch\nn\init.py", line 575, in kaiming_uniform_
    return tensor.uniform_(-bound, bound, generator=generator)
torch.AcceleratorError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
Search for `cudaErrorNoKernelImageForDevice' in https://docs.nvidia.com/cuda/cud ... _CUDART__TYPES.html for more information.
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.


完成鸟哇.
Press any key to continue . . .

a10010786

請教一下貓大一點問題,開始跑不到20分鐘就自動跳出如附件情況,有可能是什麼原因?按s存檔也會跳出~~~謝謝!

xiaoxiao88

猫之汉化 发表于 2026-4-22 23:54
01和02放在一起才能正常解压，你能正常解压，说明02的内容你已经解压出来了 ...

大佬大佬 我的5080显卡，Batch size设置成4，虚拟内存我设置成64G了，在训练 SAEHD模型的时候只要一保存就崩溃啊，系统就报错不行，一点也保存不了，我用的底丹是384的底丹，好像也是你的。。。
是不是底丹太大了啊 是不是要换成256 或者320的底丹啊

谢谢大佬

xiaoxiao88

xiaoxiao88 发表于 2026-4-25 00:33
大佬大佬 我的5080显卡，Batch size设置成4，虚拟内存我设置成64G了，在训练 SAEHD模型的时候只要一保存 ...

补充一下，用的底丹是这个：384_SAEHD_summary_猫之汉化

大牛666

大佬过年好！感谢大佬分享！