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楼主: aaa2002911

DFL常见报错答疑搜集贴,不定时更新

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初级丹圣

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发表于 2021-7-19 00:50:03 | 显示全部楼层
时不时看看
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初级丹圣

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发表于 2021-7-19 09:39:37 | 显示全部楼层
给力,很有帮助
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高级丹童

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发表于 2021-7-19 11:33:53 | 显示全部楼层
大佬帮看看,这个一个报错Memory Error,但是我的是8GB显存,运行内存16GB,虚拟内存不知道
已经安装了cuda,还是这个问题
Error while processing data: Traceback (most recent call last):
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\joblib\SubprocessorBase.py", line 71, in _subprocess_run
    result = self.process_data (data)
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\initializers\CA.py", line 48, in process_data
    weights = CAInitializerSubprocessor.generate (shape, dtype)
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\initializers\CA.py", line 29, in generate
    x = x + np.transpose(x, (0,1,3,2) ) * (1-np.eye(basis_size))
MemoryError: Unable to allocate 48.4 MiB for an array with shape (2048, 86, 6, 6) and data type float64

加载模型:  60%|############################################4                             | 3/5 [00:06<00:04,  2.13s/it]
Error: list indices must be integers or slices, not tuple
Traceback (most recent call last):
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py", line 62, in trainerThread
    debug=debug)
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\models\ModelBase.py", line 191, in __init__
    self.on_initialize()
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\models\Model_AMP\Model.py", line 612, in on_initialize
    model.init_weights()
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\layers\Saveable.py", line 104, in init_weights
    nn.init_weights(self.get_weights())
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\ops\__init__.py", line 51, in init_weights
    nn.batch_set_value( [*zip(ca_tuples_w, nn.initializers.ca.generate_batch (ca_tuples))] )
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\initializers\__init__.py", line 18, in generate_batch
    return CAInitializerSubprocessor (data_list).run()
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\joblib\SubprocessorBase.py", line 257, in run
    data = self.get_data(cli.host_dict)
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\initializers\CA.py", line 67, in get_data
    shape, dtype = self.data_list[idx]
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
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高级丹圣

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发表于 2021-7-19 23:43:06 | 显示全部楼层
绝世好贴
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初级丹圣

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发表于 2021-7-20 00:13:07 | 显示全部楼层
清楚大部分问题
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初级丹童

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发表于 2021-7-22 20:52:51 | 显示全部楼层
multiple faces detected. Motion blur will not be used 我看了图片也没有两个面,为什么会提示这个
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初级丹圣

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发表于 2021-7-24 12:18:21 | 显示全部楼层
感谢分享
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高级丹师

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发表于 2021-7-26 13:46:27 | 显示全部楼层
支持一波,很有帮助
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初级丹圣

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发表于 2021-7-26 22:26:45 | 显示全部楼层
好帖必须回复
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高级丹师

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发表于 2021-7-26 22:33:02 | 显示全部楼层
请回帖,尊重劳动成果,否则以后只发收费贴!!!


软件运行报错,请翻看最后的报错信息,就是Error这一句开始后面的信息。多数都有,有一些没有
镇帖错误 1:  oom  显存不足
注意看软件错误界面,单凡是出现了oom字样,说明是显存不足。降低参数可解决(配置不同,请量力而行)设置上,因为局限性大,简单说下
打开模型训练界面,选择模型,选择显卡出现 两秒内按enter重新设置模型参数,这个时候按回车,可以多按几次,设置有个批量大小,英文版本是batch-size   这项,暂时设置2.后面根据你自己的设置,如果可以运行,关闭再改,一次2往上加直到再次报错,报错前最后一次设置的数字就是你的显卡能承受的数值。如果设置成2都运行不起来,还是放弃这个模型吧,后面开效果更不能用
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