DFL常见报错答疑搜集贴，不定时更新

99年战争指挥官 · 发表于 2021-7-19 11:33:53

大佬帮看看，这个一个报错Memory Error,但是我的是8GB显存，运行内存16GB，虚拟内存不知道
已经安装了cuda，还是这个问题
Error while processing data: Traceback (most recent call last):
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\joblib\SubprocessorBase.py", line 71, in _subprocess_run
result = self.process_data (data)
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\initializers\CA.py", line 48, in process_data
weights = CAInitializerSubprocessor.generate (shape, dtype)
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\initializers\CA.py", line 29, in generate
x = x + np.transpose(x, (0,1,3,2) ) * (1-np.eye(basis_size))
MemoryError: Unable to allocate 48.4 MiB for an array with shape (2048, 86, 6, 6) and data type float64

加载模型:  60%|############################################4                            | 3/5 [00:06<00:04,  2.13s/it]
Error: list indices must be integers or slices, not tuple
Traceback (most recent call last):
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py", line 62, in trainerThread
debug=debug)
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\models\ModelBase.py", line 191, in __init__
self.on_initialize()
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\models\Model_AMP\Model.py", line 612, in on_initialize
model.init_weights()
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\layers\Saveable.py", line 104, in init_weights
nn.init_weights(self.get_weights())
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\ops\__init__.py", line 51, in init_weights
nn.batch_set_value( [*zip(ca_tuples_w, nn.initializers.ca.generate_batch (ca_tuples))] )
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\initializers\__init__.py", line 18, in generate_batch
return CAInitializerSubprocessor (data_list).run()
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\joblib\SubprocessorBase.py", line 257, in run
data = self.get_data(cli.host_dict)
  File "G:\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\core\leras\initializers\CA.py", line 67, in get_data
shape, dtype = self.data_list[idx]
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

CrazyMage · 发表于 2021-7-19 23:43:06

绝世好贴

kanshu910 · 发表于 2021-7-20 00:13:07

清楚大部分问题

循此苦旅 · 发表于 2021-7-22 20:52:51

multiple faces detected. Motion blur will not be used 我看了图片也没有两个面，为什么会提示这个

YUyyds · 发表于 2021-7-24 12:18:21

感谢分享

SuchHuge · 发表于 2021-7-26 13:46:27

支持一波，很有帮助

sure · 发表于 2021-7-26 22:26:45

好帖必须回复

xuzk990506 · 发表于 2021-7-26 22:33:02

请回帖，尊重劳动成果，否则以后只发收费贴！！！

软件运行报错，请翻看最后的报错信息，就是Error这一句开始后面的信息。多数都有，有一些没有
镇帖错误 1： oom 显存不足
注意看软件错误界面，单凡是出现了oom字样，说明是显存不足。降低参数可解决（配置不同，请量力而行）设置上，因为局限性大，简单说下
打开模型训练界面，选择模型，选择显卡出现两秒内按enter重新设置模型参数，这个时候按回车，可以多按几次，设置有个批量大小，英文版本是batch-size 这项，暂时设置2.后面根据你自己的设置，如果可以运行，关闭再改，一次2往上加直到再次报错，报错前最后一次设置的数字就是你的显卡能承受的数值。如果设置成2都运行不起来，还是放弃这个模型吧，后面开效果更不能用

xuzk990506 · 发表于 2021-7-26 22:33:15

请回帖，尊重劳动成果，否则以后只发收费贴！！！

软件运行报错，请翻看最后的报错信息，就是Error这一句开始后面的信息。多数都有，有一些没有
镇帖错误 1： oom 显存不足
注意看软件错误界面，单凡是出现了oom字样，说明是显存不足。降低参数可解决（配置不同，请量力而行）设置上，因为局限性大，简单说下
打开模型训练界面，选择模型，选择显卡出现两秒内按enter重新设置模型参数，这个时候按回车，可以多按几次，设置有个批量大小，英文版本是batch-size 这项，暂时设置2.后面根据你自己的设置，如果可以运行，关闭再改，一次2往上加直到再次报错，报错前最后一次设置的数字就是你的显卡能承受的数值。如果设置成2都运行不起来，还是放弃这个模型吧，后面开效果更不能用
请回帖，尊重劳动成果，否则以后只发收费贴！！！

软件运行报错，请翻看最后的报错信息，就是Error这一句开始后面的信息。多数都有，有一些没有
镇帖错误 1： oom 显存不足
注意看软件错误界面，单凡是出现了oom字样，说明是显存不足。降低参数可解决（配置不同，请量力而行）设置上，因为局限性大，简单说下
打开模型训练界面，选择模型，选择显卡出现两秒内按enter重新设置模型参数，这个时候按回车，可以多按几次，设置有个批量大小，英文版本是batch-size 这项，暂时设置2.后面根据你自己的设置，如果可以运行，关闭再改，一次2往上加直到再次报错，报错前最后一次设置的数字就是你的显卡能承受的数值。如果设置成2都运行不起来，还是放弃这个模型吧，后面开效果更不能用

Lucki · 发表于 2021-7-27 09:50:35

道友你好，我在训练DF模型时发生了如下错误，请问有啥解决办法吗？
Running trainer.

Loading model...
Press enter in 2 seconds to override model settings.Using plaidml.keras.backend backend.
INFO:plaidml:Opening device "opencl_intel_uhd_graphics_630.0"
Loading: 100%|######################################################################| 547/547 [00:02<00:00, 193.75it/s]
Loading: 100%|####################################################################| 1915/1915 [00:08<00:00, 236.80it/s]
INFO:plaidml:Analyzing Ops: 88 of 160 operations complete
INFO:plaidml:Analyzing Ops: 139 of 160 operations complete
================================ Model Summary =================================
==                                                                         ==
==       Model name: DF                                                    ==
==                                                                         ==
== Current iteration: 1159                                                 ==
==                                                                         ==
==------------------------------ Model Options -------------------------------==
==                                                                         ==
==    random_flip: True                                                 ==
==       pixel_loss: False                                                 ==
==       batch_size: 4                                                    ==
==                                                                         ==
==-------------------------------- Running On --------------------------------==
==                                                                         ==
==    Device index: 0                                                    ==
==             Name: Intel(R) Corporation Intel(R) UHD Graphics 630 (OpenCL) ==
==             VRAM: 6.26GB                                                 ==
==                                                                         ==
================================================================================
Starting. Press "Enter" to stop training and save model.
INFO:plaidml:Analyzing Ops: 222 of 897 operations complete
INFO:plaidml:Analyzing Ops: 340 of 897 operations complete
INFO:plaidml:Analyzing Ops: 529 of 897 operations complete
INFO:plaidml:Analyzing Ops: 568 of 897 operations complete
INFO:plaidml:Analyzing Ops: 212 of 897 operations complete
INFO:plaidml:Analyzing Ops: 340 of 897 operations complete
INFO:plaidml:Analyzing Ops: 516 of 897 operations complete
INFO:plaidml:Analyzing Ops: 563 of 897 operations complete
Traceback (most recent call last):an]
  File "D:\BaiduNetdiskDownload\DeepFaceLab_OpenCL_SSE\_internal\DeepFaceLab\main.py", line 331, in <module>
arguments.func(arguments)
  File "D:\BaiduNetdiskDownload\DeepFaceLab_OpenCL_SSE\_internal\DeepFaceLab\main.py", line 175, in process_train
Trainer.main(args, device_args)
  File "D:\BaiduNetdiskDownload\DeepFaceLab_OpenCL_SSE\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py", line 288, in main
lh_img = models.ModelBase.get_loss_history_preview(loss_history_to_show, iter, w, c)
  File "D:\BaiduNetdiskDownload\DeepFaceLab_OpenCL_SSE\_internal\DeepFaceLab\models\ModelBase.py", line 630, in get_loss_history_preview
ph_max = int ( (plist_max[col][p] / plist_abs_max) * (lh_height-1) )
ValueError: cannot convert float NaN to integer
[09:49:19][#001199][16.29s][nan][nan]

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