快30倍以上的切脸软件(cpu和N卡版本)

ai180821s

厉害，快了好多

ktis321

确实速度很快，单精度尚需改善。用了一下后，个人补足准确率不足的方法：1.选材尽量选单脸的，少遮挡的，少大角度的。2.勾选debug选项。3.删除识别不准的的debug图。4.用DFL自带的 检查debug并提取修复 功能来处理未识别的和识别错误的图。

kmlr

请教各位大佬，这怎么解决，万分感谢！

Kidou

看来很好用，下来试试

pasanonic

640精度会提高吗

fanda

pasanonic 发表于 2023-3-15 20:36
640精度会提高吗

是这样，而且2到4线程就够了

sdsme

Applied providers: ['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'], with options: {'CUDAExecutionProvider': {'do_copy_in_default_stream': '1', 'cudnn_conv_algo_search': 'EXHAUSTIVE', 'device_id': '0', 'gpu_external_alloc': '0', 'enable_cuda_graph': '0', 'gpu_mem_limit': '18446744073709551615', 'gpu_external_free': '0', 'gpu_external_empty_cache': '0', 'arena_extend_strategy': 'kNextPowerOfTwo', 'cudnn_conv_use_max_workspace': '1', 'cudnn_conv1d_pad_to_nc1d': '0', 'tunable_op_enabled': '0'}, 'CPUExecutionProvider': {}}
model ignore: K:\cut face\insightface/onnx_models\models\buffalo_l\1k3d68.onnx landmark_3d_68

sdsme

Applied providers: ['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'], with options: {'CUDAExecutionProvider': {'do_copy_in_default_stream': '1', 'cudnn_conv_algo_search': 'EXHAUSTIVE', 'device_id': '0', 'gpu_external_alloc': '0', 'enable_cuda_graph': '0', 'gpu_mem_limit': '18446744073709551615', 'gpu_external_free': '0', 'gpu_external_empty_cache': '0', 'arena_extend_strategy': 'kNextPowerOfTwo', 'cudnn_conv_use_max_workspace': '1', 'cudnn_conv1d_pad_to_nc1d': '0', 'tunable_op_enabled': '0'}, 'CPUExecutionProvider': {}}
model ignore: K:\cut face\insightface/onnx_models\models\buffalo_l\1k3d68.onnx landmark_3d_68


请问这个问题怎么办呢

fanda

sdsme 发表于 2023-3-15 23:42
Applied providers: ['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'], with options: {'CUDAExecutionP ...

这个是正常的阿，不是报错信息，运行就得出现这个，你的不能切脸吗

sdsme

fanda 发表于 2023-3-16 09:07
这个是正常的阿，不是报错信息，运行就得出现这个，你的不能切脸吗

我和143楼的情况是一样的 确实没有切