被丹贩子1000软妹币坑的万用丹现在5丹分享给大家,旧卡能跑.

hwbeva · 发表于 2021-8-9 11:47:55

奸商真的坑

Visage · 发表于 2021-8-11 19:08:39

好人一生平安，谢谢楼主

supermen · 发表于 2021-8-12 15:33:40

非常nice

742354184@qq.co · 发表于 2021-8-13 12:32:23

后面跑跑试一试

84027614 · 发表于 2021-8-13 14:43:19

感谢分享

梓川咲太 · 发表于 2021-8-14 22:13:51

这个....一百万的丹被坑这么惨,同情一下

2772403575 · 发表于 2021-8-15 10:04:33

好东西感谢

gg31415 · 发表于 2021-8-15 10:30:07

谢谢分享

84027614 · 发表于 2021-8-16 15:56:56

感谢分析

MorningStar · 发表于 2021-8-16 18:33:36

楼主，我是废物，我连你给的丹都不会跑，呜呜呜

Error: OOM when allocating tensor with shape[8,128,128,128] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc
[[node DepthToSpace_4 (defined at M:\桌面\STAR\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti_0602汉化版-猫之汉化\_internal\DeepFaceLab\core\leras\ops\__init__.py:338) ]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info.

[[node concat (defined at M:\桌面\STAR\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti_0602汉化版-猫之汉化\_internal\DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py:523) ]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info.

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