DFL的【随机扭曲】实际过程居然是这样。

1143819858 · 发表于 2024-11-13 13:48:48

6666666666666666

春虫虫 · 发表于 2024-11-25 16:05:14

牛逼这

JLYU · 发表于 2024-11-25 21:22:17

学习学习

xunlian · 发表于 2024-12-3 00:05:59

其实输出其实也是扭曲的，但为什么预览里会更像原图呢，这是因为LOSS函数在修正的原因。首先扭曲是随机的，并不是100%。
训练的原理就是图像经过编码器编码后，送给解码器解码，解码出来的图片和原图去对比，通过LOSS函数去修正，所以成像从模糊慢慢到清晰，（1编码器能力学习不足,2扭曲的图片和原图差异很大干扰），经过一定的时间训练后，当扭曲的图片，正常的图片不断送进编码器在解码后，通过LOSS函数与原图对比的反馈，始终会超原图的方向进行学习。即使你送进一张扭曲的图片，和原图对比后 LOSS很大，我就舍弃掉，保持原来模糊的样子，直到慢慢的变清楚。这个过程中，扭曲的输出是有的，但是我们看不到，因为LOSS函数在不断的修正。

peppeoni · 发表于 2024-12-3 17:21:42

跟我原本的想法一樣...

mashuaimama · 发表于 2024-12-11 19:18:22

不错

yveslu · 发表于 2025-1-7 18:06:48

看看

prosniper · 发表于 2025-1-7 19:48:12

这么牛么/

天行 · 发表于 2025-1-7 20:14:44

好像可以让第五列越来越像

redgg2 · 发表于 2025-1-15 21:24:24

学习一下

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DFL的【随机扭曲】实际过程居然是这样。

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