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楼主: 猫之汉化

【2026.04.30更新】Deepfacelab 猫之汉化pytorch版

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发表于 2026-5-5 01:12:16 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2026-5-5 12:15 编辑
haiou_f 发表于 2026-5-4 23:24
感谢您的指导!
我刚安装了最新版的驱动,并且显示cuda版本为12.6,但提取时还是转到cpu,我看英文里的说 ...

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发表于 2026-5-5 14:31:40 | 显示全部楼层
haiou_f 发表于 2026-5-4 23:24
感谢您的指导!
我刚安装了最新版的驱动,并且显示cuda版本为12.6,但提取时还是转到cpu,我看英文里的说 ...

我的1060laptop改完可以了,但是另一个电脑的directml一直用不了


@echo .

call setenv.bat


cd .\python


python -m pip install --upgrade pip

python -m pip uninstall torch -y

python -m pip install torch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

pauss
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发表于 2026-5-5 14:50:54 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2026-5-5 14:58 编辑
hzmoopp 发表于 2026-5-5 14:31
我的1060laptop改完可以了,但是另一个电脑的directml一直用不了

DML用的是  tensorflow-directml  和pytorch-directml,  不用指定torch等 主体的版本。
你百度好directml 的版本后(根据python解释器版本),直接装directml即可。
directml 会自动拉取,匹配的torch或tensorflow。(装directml之前,卸载TF跟torch 主体)
完整DX12,最低需要GTX960 及同级显卡。(再低的N卡,可以尝试用CUDA版,装更低版本的CUDA 及torch,比如CUDA 9.2)
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发表于 2026-5-5 15:59:22 | 显示全部楼层
wtxx8888 发表于 2026-5-5 01:10
不应该呀,驱动显示12以上了,应该就能跑12.8的,
哦,你是计算能力的版本不够,6.1不足7(跨越不了 大版 ...

确实环境的问题,按提示升级了一下问题很快解决,提取速度明显快多了,感谢感谢!

请输入 [1/2] (回车=CUDA):
检测到 1 个GPU设备
  [0] NVIDIA GeForce GTX 1070 (cuda) - 8.0GB
[y] 继续提取? ( y/n  按英文?获取帮助信息 ) : y

选择一个或多个 GPU 编号(以逗号分隔).

[CPU] : CPU
  [0] : NVIDIA GeForce GTX 1070

[0] 选择哪些 GPU 索引? :
0

[wf] 脸型 ( f/wf/head  按英文?获取帮助信息 ) :
wf
[512] 图片大小 ( 256-2048  按英文?获取帮助信息 ) :
512
[90] 图片质量 ( 1-100  按英文?获取帮助信息 ) :
90
选择检测器类型.
[0] SCRFD (大角度人脸增强, 推荐)
[1] S3FD (经典检测器)
[0] :
0
正在提取人脸...
在 NVIDIA GeForce GTX 1070 上运行
43%|###################################                                              | 61/141 [00:16<00:20,  3.81it/s]
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发表于 2026-5-5 16:03:01 | 显示全部楼层
hzmoopp 发表于 2026-5-5 14:31
我的1060laptop改完可以了,但是另一个电脑的directml一直用不了

不知道directml是什么,执行批处理命令后我的1070显卡运行正常了
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发表于 2026-5-5 16:46:25 | 显示全部楼层
haiou_f 发表于 2026-5-5 16:03
不知道directml是什么,执行批处理命令后我的1070显卡运行正常了

额,我那是回复 其他人的,他说他 有台机器的DML 用不了
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发表于 2026-5-5 19:26:44 | 显示全部楼层
haiou_f 发表于 2026-5-4 23:24
感谢您的指导!
我刚安装了最新版的驱动,并且显示cuda版本为12.6,但提取时还是转到cpu,我看英文里的说 ...

跟你的情况一模一样,“将回转到CPU模式”----跳转到由CPU行程处理运算了。
屏幕截图 2026-05-01 233335.png


屏幕截图 2026-04-26 141537.png
驱动刷新也只能是去年10月的581.57版的,可能就是能够支持里面是最新的

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发表于 2026-5-6 08:05:53 | 显示全部楼层
jinjin 发表于 2026-5-5 19:26
跟你的情况一模一样,“将回转到CPU模式”----跳转到由CPU行程处理运算了。

不是cuda版本的问题,执行上面的批处理命令,卸载py重新安装别的版本就行了
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发表于 2026-5-6 08:07:19 | 显示全部楼层
wtxx8888 发表于 2026-5-5 16:46
额,我那是回复 其他人的,他说他 有台机器的DML 用不了

又遇到另外一个问题,把老版dfl里面的模型复制到新版后,合成出不来原版的效果,请问需要重新训练吗
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发表于 2026-5-6 12:48:06 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2026-5-7 21:20 编辑
haiou_f 发表于 2026-5-6 08:07
又遇到另外一个问题,把老版dfl里面的模型复制到新版后,合成出不来原版的效果,请问需要重新训练吗  ...

这个不清楚了,我没用过这个。这个 也不是我写的。。。
我只知道,Torch版对遮罩模型,是无法百分百兼容的。
老旧的遮罩模型,必须重新训练,直接用的效果 是不对的。
(意思是Torch下,直接老旧遮罩写入,合成时XSEG模式 用老旧遮罩,其结果  都是不对的)
XSEG模型是NET结构(与人脸模型 不同),TF的算子 无法无损 转换成Torch算子,只能转 其中一部分。
额,转其中一部分的意思不准确,准确说是NET结构下,Torch算子 要比TF算子,多6个随机层。。。
就因为这6个随机层 的差别,TF跟Torch的XSEG模型,是无法百分百兼容的(转换)。
人脸模型 可以百分百兼容,但XSEG不行。。。
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