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楼主: kokia033

DF-UD - res: 512, AB, dims: 256/64/44/22 全脸

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初级丹师

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发表于 2022-8-30 17:37:09 | 显示全部楼层
发原图看看啊,这效果图压缩的也太厉害了
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高级丹童

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发表于 2022-9-1 15:55:45 | 显示全部楼层
还好
,挺喜欢的但是就是有点灰
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高级丹师

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发表于 2022-9-4 14:38:25 | 显示全部楼层
66666666666666666666
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高级丹师

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发表于 2022-9-4 15:05:02 | 显示全部楼层
这个丹是不好练吗
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初级丹圣

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发表于 2022-9-5 13:28:55 | 显示全部楼层
wtxx8888 发表于 2022-8-25 00:18
这丹推荐你赶紧扔了,AE_DIMS才256。
才跟256的丹一个清晰度,用在512上自己就看不出来,不清晰吗??
...

幸好你提醒 ,我说看这图 咋不对劲呢,差点就准备试了。
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高级丹童

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发表于 2022-9-8 21:02:10 | 显示全部楼层
多看评论长见识
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发表于 2022-9-26 13:41:57 | 显示全部楼层
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发表于 2022-10-3 18:34:22 | 显示全部楼层
wtxx8888 发表于 2022-8-25 00:18
这丹推荐你赶紧扔了,AE_DIMS才256。
才跟256的丹一个清晰度,用在512上自己就看不出来,不清晰吗??
...

不要误导,这个和清晰度没关系,只影响模型学习能力,占用显卡资源,19年以前的版本都默认512的,新版本都是256了。

ae_dims是AutoEncoder dimensions的缩写,autoencoder是自编码器的意思,而dimensions直接取意义,为dimension的复数形式,牛津词典中为“维(构成空间的因素); 尺寸; 规模” 的意思,即自编码器尺寸意思
其实滚石在“训练参数详解”一篇中有提到,这里详细解释为模型最中间一层神经元的数量的意思
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高级丹圣

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发表于 2022-10-3 18:55:10 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2022-10-3 19:03 编辑
werran 发表于 2022-10-3 18:34
不要误导,这个和清晰度没关系,只影响模型学习能力,占用显卡资源,19年以前的版本都默认512的,新版本 ...

别逗,自己试试同参两丹,只变化AE大小,看看SRC和DST的预览,跟实际图片的清晰变化吧(1,3列)。

自己试试,看看清晰度差别,打不打你脸
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初级丹圣

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发表于 2022-10-3 19:09:10 | 显示全部楼层
wtxx8888 发表于 2022-10-3 18:55
别逗,自己试试同参两丹,只变化AE大小,看看SRC和DST的预览,跟实际图片的清晰变化吧(1,3列)。

自己 ...

开高了显存占用也多啊,得同显卡资源去比才有意义。开高了同样迭代肯定清晰,但占用也大,就好像开不同的BS同时间去比较清晰度有什么意义呢。
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