CACD预训练集-WF256-共16万带名字影星头像-超多重磅！

丸丸 · 发表于 2023-4-4 13:59:14

wf256凭什么对应384，能对应384的只有wf384及以上....不太理解你的想法能解释一下吗

windjet · 发表于 2023-4-4 15:20:52

丸丸发表于 2023-4-4 13:59
wf256凭什么对应384，能对应384的只有wf384及以上....不太理解你的想法能解释一下吗 ...

DeepFaceLab的AI算法通常能补足0.5倍的图像角度和细节，这就是为什么MachineVideoEditor默认也提供1.5倍角度图的原因，因为DFL能把这0.5倍角度补齐，同样只要图片质量还行，在细节方面DFL能把256图像的细节补上去，所以384（256×1.5=384）也问题不大，尤其是你用它来进行预训练的时候，比如预训练模型的训练和万能模型的预训练，具体是否应用你可以通过先训练一段时间，然后看预览图片的效果来自己判断是否采用。

syaofox · 发表于 2023-4-16 17:11:47

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

ObserverYu · 发表于 2023-8-22 00:05:45

马克

chingjqbd · 发表于 2024-1-20 22:36:12

6666
感謝分享

		自动登录	找回密码
密码			立即注册（仅限QQ邮箱）

CACD预训练集-WF256-共16万带名字影星头像-超多重磅！

浏览过的版块

万事如意节日勋章