【AMP底丹】469万次迭代，直播炼丹必备，为实时换脸而生！

deepfacecple · 发表于 2023-9-16 14:47:13

然后再复制数据到scr和目标dst的对齐文件夹，应用源和目标的遮罩，点击“6)训练AMP模型train AMP”进行训练。【待你炼制你的女神】

请问，到了这一步是需要怎么练专丹？先开扭曲关学习率关练多少，然后关扭曲开学习率练多少？另外你自己练完的成品专丹loss大概到多少？

滚石 · 发表于 2023-9-16 15:48:31

AMP架构的作者就在QQ群里，kunlin大佬开发的，kunlin自己都说了AMP效果并不如liae好，AMP本身是基于DF架构做的小改动，实现可以过渡变化，在光影还原度上并不如liae自然

还有所谓轻量化更是胡扯，你自己看看代码里的网络架构就知道了，完全是一样的参数规模

不曾逗留 · 发表于 2023-9-16 19:27:42

感谢分享

superkent · 发表于 2023-9-16 21:58:16

滚石发表于 2023-9-16 15:48
AMP架构的作者就在QQ群里，kunlin大佬开发的，kunlin自己都说了AMP效果并不如liae好，AMP本身是基于DF架构 ...

嗯，滚石大佬说的对，最终还是得看效果

superkent · 发表于 2023-9-16 23:18:00

deepfacecple 发表于 2023-9-16 14:47
然后再复制数据到scr和目标dst的对齐文件夹，应用源和目标的遮罩，点击“6)训练AMP模型train AMP”进行训练 ...

这些可以看滚石大佬的教程，这个没有定法吧，最终loss肯定要在0.4以下，越低肯定越好，耗时肯定越久，理论上最低可以到0，看你的期望，而且根据自己的想法中间的src和dst都在不断的更换，做专项训练，换了之后loss值又会变化的

superkent · 发表于 2023-9-16 23:38:13

风云无极发表于 2023-9-16 23:24
**** 作者被禁止或删除内容自动屏蔽 ****

你可以自己去查询一下，别听别人说一句就激动，再听别人说一句就悲伤，得有自己的判断

superkent · 发表于 2023-9-16 23:40:33

1661592371 发表于 2023-9-16 14:54
这整的我不会就很尴尬，第一次训练AMP的丹

每一种都尝试一下，总没错，毕竟主流的也就这两个大类

bt612511 · 发表于 2023-9-16 23:40:56

谢谢楼主分享，支持一下

bt612511 · 发表于 2023-9-16 23:46:07

谢谢楼主分享，支持一下

superkent · 发表于 2023-9-16 23:47:36

bt612511 发表于 2023-9-16 23:46
谢谢楼主分享，支持一下

Thanks♪(･ω･)ﾉ

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