请教各位老师，如何做到src和dst的训练进度一致！

zhuyadong

come3002 发表于 2023-9-20 11:32
这五条线代表src和dst loss值下降参考刻度程度。
从你的截图数值看 src的loss跟 dst loss是不一样的
176w ...

老师  src和dst素材是完全相同的，我就是想知道什么原因导致src和dst的loss不 一样。为什么这个模型训练的时候就能做到基本一致，而我不能的原因是什么。

come3002

zhuyadong 发表于 2023-9-20 11:36
老师  src和dst素材是完全相同的，我就是想知道什么原因导致src和dst的loss不 一样。为什么这个模型训练的 ...

训练的参数截图发一下

若苗瞬

zhuyadong 发表于 2023-9-20 11:01
第一张图是丹里面的原有的训练图，能看出是进度是一致的，第二张图是我用这个丹进行训练的图形，我用的是 ...

这个概念"训练进度"就不是分src/dst的。。。

算了，就说loss本身。你改了参数吧？
随机变形，随机翻转，色彩转移，随机HSV。。。

zhuyadong

come3002 发表于 2023-9-20 11:43
训练的参数截图发一下

Mrdeepfake

要做到这一点，简单啊！模型从训练伊始（比如底丹甚至预训练）就使用 src与dst 一摸一样的素材，不开启肤色转换，一直训练到最后......但这有意义吗！或者意义有多大！你要本人换本人吗！多看教程，对你没坏处！别再问“1+1=？”这种问题了！

come3002

zhuyadong 发表于 2023-9-20 11:47

你的参数跟底单不一致。
底单是 random wap false
Ct mode :none
你的改了。导致src降低速度变慢了

若苗瞬

zhuyadong 发表于 2023-9-20 11:01
第一张图是丹里面的原有的训练图，能看出是进度是一致的，第二张图是我用这个丹进行训练的图形，我用的是 ...

而且其实根本看不出loss是一致的。

几千上万张图，学习的loss是个范围。
从LZ的图中只能看出dst的loss（黄色）范围较大，大部分情况下遮盖住了src的loss（蓝色）范围。

下面是猜的：
如果原来别人用的全部是不同人脸进行预训练，那么每个人本身的差异够大，就足以综合训练批次了吧。
然后你用同一个人来训练，批次中src/dst选的不一样，自然loss就不一样。

最后才是刚说的，很多参数针对不同，让src变形变色。让dst翻转。
效果就是src/dst实际训练的内容不同。

若苗瞬

come3002 发表于 2023-9-20 11:52
你的参数跟底单不一致。
底单是 random wap false
Ct mode :none

果然欸。。。

zhuyadong

come3002 发表于 2023-9-20 11:52
你的参数跟底单不一致。
底单是 random wap false
Ct mode :none

十分感谢老师您的回答！谢谢！

zhuyadong

若苗瞬 发表于 2023-9-20 11:56
而且其实根本看不出loss是一致的。

几千上万张图，学习的loss是个范围。

谢谢！