用LIAE底丹训练后可以再用DF丹增强相似度不

come3002

sujian2024 发表于 2024-5-9 08:04
谢谢指导

DFL实质是图像转换软件。
DF模型下，信息主要由SRC提供

载体闭眼镜头多。最佳的方法SRC类似角度类似光影闭眼镜头也要多一些。
假如SRC都是很平淡交谈镜头，df模型训练后 会发现闭眼镜头，眼睛几乎都是睁眼很影响感官。
载体仰角哭泣多，最佳方法是SRC也有较多类似角度类似光影仰角哭泣。
假如SRC都是很平淡交谈镜头，df模型训练后 会发现合成载体仰角哭泣时候，表情呆滞。

同理，载体是什么场景，最佳的方案是 SRC也应该是什么场景。
比如 樱花A 常见的是 单侧亮光，灰暗bed。浴室等场景。 一个企业文化的樱花BCD也大概率是这几个场景。
如果能根据预设（假设） 将来换脸 DST的光影，去找 SRC 单侧亮光，灰暗bed。浴室等场景光影/剪映等补光影。
DF模型下，补过亮光、灰暗bed、浴室的SRC，要比SRC单一训练用的杂图DST下开 随机颜色出效果要快的多，也准确的多。从而达到快速更贴合樱花dst光影的效果。