自动编码器，解码器和编码器之间的关系和设置的问题

wtxx8888

MLGB 发表于 2024-8-7 18:30
哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈   ，我这该死得学习欲望，用别人丹得时候其实就怀疑过这四维来着，想着别人都这样 ...

你打算自己炼丹吗？需时少说也得半个月。

鸭屎香菊花茶

ae-d神经精细度不低于模型分辨率即可，高于效果更好，低于用久点的时间也能练出来，慢点而已。e和dims等编码解码精细度，一般是模型分辨率除以4，较稳定，这些都是小细节。这些没什么好纠结的。

wtxx8888

ae_dims，转换素材，以供模型训练，原理跟JPG压缩差不多。等于解析度，大概只有素材的8成数据（细节），能进入训练。
e_dims，把ae_dims转换后的图像（不是素材本身），训练成模型的能力，其值的大小，直接决定模型，成型的速度与品质极限。
d_dims，模型输出能力，并受e_dims限制最高值。与e_dims的关系，与视频的编码解码同理。
d_mask_dims，遮罩的羽化程度。值越低，羽化越高，羽化高的表现为，边线变圆滑，中间镂空消失。

htyy

我就知道ae一般大于等于分辨率最好，其他的按？里的推荐设置

MLGB

htyy 发表于 2024-8-7 19:49
我就知道ae一般大于等于分辨率最好，其他的按？里的推荐设置

  ae 为啥我感觉小了最好了   这个先不着急下结论 我正在找视觉神经的同事帮我看

MLGB

wtxx8888 发表于 2024-8-7 19:02
ae_dims，转换素材，以供模型训练，原理跟JPG压缩差不多。等于解析度，大概只有素材的8成数据（细节），能 ...

佬 AutoEncoder dimensions  Encoder dimensions 还有个解码的dimensions 我怎么感觉是维度呢，我这个想再探究下 有结果了 我告诉您

wtxx8888

MLGB 发表于 2024-8-7 20:55
佬 AutoEncoder dimensions  Encoder dimensions 还有个解码的dimensions 我怎么感觉是维度呢，我这个想 ...

不自己炼丹，四维知道大概意思就得，你改不了。
这是建丹时一次性的，不可更改。
别人的丹，就别想着，配比科学了。

takisu88975

DF-UD_224_WF_(BS48)80K_FFHQ预训练模型分享（两万五千字未完结）
https://dfldata.cc/forum.php?mod=viewthread&tid=19151
(出处: deepfacelab中文网)
希望我的帖子能帮助到你