一直在验证一个想法(这个想法最后证明是错的最新帖子有)

dfl9999

Eksha 发表于 2024-11-11 20:47
我擦  和我想到一块去了  一直都有这个想法   试了几次无奈电脑实在拉跨   加油期待你的实验结果 ...

就是试出来我才发啊

dfl9999

伊利丹 发表于 2024-11-11 20:59
迭代了几百万过拟合的。一般600w以下应该不会过拟合

看机器，有的80万全程扭曲就能明显过拟合

come3002

dfl9999 发表于 2024-11-11 21:24
就是试出来我才发啊

那个过拟合的丹转专丹（比如跑几十w不理想）。
有没有试过，通过先破除过拟合，再训练专丹（跑相同的迭代），有没有改善？

dfl9999

come3002 发表于 2024-11-11 21:27
那个过拟合的丹转专丹（比如跑几十w不理想）。
有没有试过，通过先破除过拟合，再训练专丹（跑相同的迭代 ...

没有改善，过拟合的很难跑出理想的效果，很多图都不带动一下的，即便改了也会受到前面训练的影响

dfl9999

dfl9999 发表于 2024-11-11 21:49
没有改善，过拟合的很难跑出理想的效果，很多图都不带动一下的，即便改了也会受到前面训练的影响 ...

过拟合的丹只能src和dst对调或者新增50%以上的素材来破除，会覆写掉模型的一部分数据，代价太大了

pasanonic

dfl9999 发表于 2024-11-11 21:53
过拟合的丹只能src和dst对调或者新增50%以上的素材来破除，会覆写掉模型的一部分数据，代价太大了 ...

你最近感悟的这些  滚石 和  wtxx8888 都说过   多翻翻他们的回帖

dfl9999

pasanonic 发表于 2024-11-11 22:05
你最近感悟的这些  滚石 和  wtxx8888 都说过   多翻翻他们的回帖

没事，多讲讲等于巩固学习

fghfdg

dfl9999 发表于 2024-11-11 20:35
小ae比如256以下肯定会顶数据，所以我都是开512，甚至可以考虑更大

图太杂，loss降不下去的吧

Terea

dfl9999 发表于 2024-11-11 20:32
我这一个半月都在试这个，貌似是可行的，常规的训练方法局限性太大了

之前也看过许多这样对练的讨论，可能是我的资质驽钝，直到你这篇帖子我才恍然大悟
等我手上这个练完，就来试试你的办法！
谢谢楼主！感恩楼主！