请问50系显卡是否需要重灌环境?

TGGYYDS

fghfdg 发表于 2025-1-10 11:49
我买了之后没有比较过跟80，70的效率。比较的是4090，在相同的模型和想用的训练参数的情况下训练速度大概 ...

原来xtx比4090也就慢两成吗，那看来我也得买a卡了，让皮衣刀客一边去

haha1632

fghfdg 发表于 2025-1-10 11:49
我买了之后没有比较过跟80，70的效率。比较的是4090，在相同的模型和想用的训练参数的情况下训练速度大概 ...

挺好奇相同模型下，7900xtx的24g显存能比16g的n卡多开多少bs的。如果是纯提升，那就dfl来说，7900xtx性价比挺高的。

fghfdg

haha1632 发表于 2025-1-19 11:44
挺好奇相同模型下，7900xtx的24g显存能比16g的n卡多开多少bs的。如果是纯提升，那就dfl来说，7900xtx性价 ...

没用过16g的n卡，7900xtx的24g显存能开的bs跟4090是一样大的。我用过224的默认模型来测试。当然最常用的是”《384底丹 430万》 wf/df-udt/448/96/96/32“这个，在7900xtx也能开bs8，只开扭曲没开学习率占用显存十九g多。（我映像中看到有些人16g 显存好像只能开4）

7900xtx有一个问题就是最好不要把24g显存占满，占满24g显存单次迭代时间要翻倍。比如我预训练那个模型320wf/liae-udt/512/96/96/42当我bs是10的时候显存占用23.8g单次迭代1100ms左右，当我bs是12的时候显存占用24g单次迭代时间就要2400ms左右了（实际上bs2的差距肯定不止0.2g显存的，我不知道是不是当bs是12的时候占用满了显卡的显存以外还要把一部分显存放到其他地方上才导致单次迭代时间变慢）

haha1632

fghfdg 发表于 2025-1-19 13:05
没用过16g的n卡，7900xtx的24g显存能开的bs跟4090是一样大的。我用过224的默认模型来测试。当然最常用的 ...

如果24g的7900xtx和24g的4090在同模型下能跑一样的参数，那抛开电费，它的性价比是很高很高的了，毕竟能不能跑比跑的快慢还是有本质区别的，毕竟跑慢了多跑几天也能跑出来。本来以为dfl是专门优化了CUDA的，AMD的显卡天生会有劣势。如果没有，能跑多大参数只看显存大小的话，我也准备入手7900xtx了，什么50系显卡，真不熟！

fghfdg

haha1632 发表于 2025-1-19 14:02
如果24g的7900xtx和24g的4090在同模型下能跑一样的参数，那抛开电费，它的性价比是很高很高的了，毕竟能不 ...

A最好用dx12版的，现在那些dml的也能用但是占用的显存会更大，同样以《384底丹 430万》 wf/df-udt/448/96/96/32为例子，在dx12版上能开bs8，在dml上只能开6。我有另外一个384liae-udt512-96-80-32的模型在原版上能开8，在dml上开学习率时甚至只能开4。我发现A卡在dml上只使用了22g显存，剩余的部分会放到内存上，但是内存上能放的实际上并不多，很容易显存溢出（实际上我内存是没跑满的，128g内存，在训练之前占用22g，在dml训练时占用超过31g就会报错）所以，dml在训练时如果你电脑在干点别的，内存占用一有波动，可能会导致训练中断报错

haha1632

fghfdg 发表于 2025-1-19 18:21
A最好用dx12版的，现在那些dml的也能用但是占用的显存会更大，同样以《384底丹 430万》 wf/df-udt/448/96/ ...

dx12版是哪个版本？论坛最新那个“【猫之汉化DeepFaceLab双12版】整合DML+CUDA双12版”？

fghfdg

haha1632 发表于 2025-1-19 19:01
dx12版是哪个版本？论坛最新那个“【猫之汉化DeepFaceLab双12版】整合DML+CUDA双12版”？ ...

20241001 DeepFaceLab_MVEfork_合体版中的dx12或者0504DFLDX12版。
20241001 DeepFaceLab_MVEfork_合体版实际上的本体就是0504DFLDX12版
建议不要用猫之汉化1120dx12版（任何的1120dx版都是这样），因为1120dx12版训练会卡的

haha1632

fghfdg 发表于 2025-1-19 19:38
20241001 DeepFaceLab_MVEfork_合体版中的dx12或者0504DFLDX12版。
20241001 DeepFaceLab_MVEfork_合体版 ...

了解了~感谢