关于换视频 不太像 请教下

wzx945

zz7789076 发表于 2025-1-11 00:32
就像如果拿杨幂的两部电视剧来切图，两部一个古装和现代的电视剧的妆容，年龄都会出现一个差值。这就会导 ...

已经不是神似这么简单的问题了，DFL是不会自动把训练结果平均化的，其实你可以理解为用不同人物混合制成SRC，是无法训练出一个统一效果的丹的，很可能只是某些角度像src里的某个人，另一些角度像SRC里的另一个人，不同妆容SRC的效果也差不多，但估计没有不同人这么极端。

Mrdeepfake

要想像，很多因素可以加分，反过来，很多因素也可以减分。有形的因素，如脸型（或颅骨）、合成清晰度（或脸部细节丰富程度，这个一般主要由模型决定）、妆容、身材、肤色、典型面部表情等；无形的因素有气质、风格（经常需要通过衣着、装扮来体现）、场景（比如是否和谐）、声音（语言种类和音色）、画面颜色风格（如经常见到的明星视频都是经过滤镜调色的，若换在普通未调色的视频，也会减轻相似度，甚至有些许违和感）等。这个需要长期实践、体验，积累处理经验。未来最好的办法是用人工智能大模型直接生成长视频。但大家都懂得，这会受到伦理和法律管控，不太容易。除非有一天大模型能发展得非常进步，个人也可以把大模型布置在本地，个性化训练自己的内容。

hainaby

跟着我折腾：
        with tf.device (models_opt_device):
            if 'df' in archi_type:
                self.encoder = model_archi.Encoder(in_ch=input_ch, e_ch=e_dims, name='encoder')
                encoder_out_ch = self.encoder.get_out_ch()*self.encoder.get_out_res(resolution)**2

                self.inter = model_archi.Inter (in_ch=encoder_out_ch, ae_ch=ae_dims, ae_out_ch=ae_dims, name='inter')

上面的代码中，in_ch=encoder_out_ch, ae_ch=ae_dims,，这个e_ch=ae_dims,的值，调到32，你会发现象极了

qq00568

wtxx8888 发表于 2025-1-10 16:56
像不像，看的是DST的脸型，DST的脸型，与SRC差距越大越不像，差距越小越像。
因为最终结果，是DST的脸型（ ...

这个说的对。脸型差别不大。换好后还可以用视频软件调节一下眼距，瘦脸，短脸之类的，就会更像。

mzh920

zz7789076 发表于 2025-1-11 00:32
就像如果拿杨幂的两部电视剧来切图，两部一个古装和现代的电视剧的妆容，年龄都会出现一个差值。这就会导 ...

楼主这个src是哪个？
这个效果会按照占比多的为主要风格，其他的为辅，角度不多时有可能出现占比小的风格进行替换，不是绝对的，你反复试试就知道谁说的对了
像不像首先看匹配度，然后才是其他的

zz7789076

hainaby 发表于 2025-1-14 14:19
跟着我折腾：
        with tf.device (models_opt_device):
            if 'df' in archi_type:

这个修改源码？

hainaby

zz7789076 发表于 2025-1-15 16:02
这个修改源码？

是的。声明：生命在于折腾

zz7789076

hainaby 发表于 2025-1-15 16:04
是的。声明：生命在于折腾

哈哈是那个文件

hainaby

zz7789076 发表于 2025-1-15 16:04
哈哈是那个文件

Y:\_internal\DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py

zz7789076

hainaby 发表于 2025-1-15 16:18
Y:\_internal\DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py

我擦真的。。。完全一模一样了。。。不过好像有些表情就会没法整合了 如果素材不够的情况下