DFL 原版焕新：完美适配 RTX 30-50 系，算力性能翻倍！

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燕翎风

大佬，生日快乐，感谢分享

iyuandou

燕翎风 发表于 2026-4-17 23:21
大佬，生日快乐，感谢分享

谢谢

iyuandou

优化预览显示文件名与loss值
https://dfldata.cc/forum.php?mod=viewthread&tid=21350
(出处: deepfacelab中文网)
256分辨率：
512分辨率：

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昨天 01:17 上传

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iyuandou

新增偏航筛选功能
##设计初衷：
1、解决SRC/DST同一偏航角度中大量重复脸图，影响训练效率
2、筛选出缺少的角度图片，方便补充
3、解决同人不同SRC的合并
## 核心功能
### 1. 按偏航角分组抽取
- 角度分组 ：将人脸按偏航角度（yaw）分为 128 个等分组
- 自定义抽取数量 ：用户可通过 --imgs-per-group 参数指定每组抽取的图片数量
- 源人脸匹配 ：对源人脸按相同分组抽取相同数量的图片
- 缺失组处理 ：检测源人脸缺失或数量不足的角度组，将对应组的目标人脸复制到"缺少角度"目录
### 2. 功能增强
- 俯仰角度分组 ：支持通过 --pitch-groups 参数设置俯仰角度的分组数量（1-20）
- 图像质量评估 ：使用拉普拉斯算子计算图像清晰度，优先选择高质量人脸
- 智能排序 ：可选择基于图像质量和角度的综合排序，或仅按角度排序
### 3. 性能优化
- 多进程并行处理 ：使用 FaceProcessorSubprocessor 类实现多进程并行处理，充分利用 CPU 核心
- GPU 加速 ：支持使用 TensorFlow GPU 加速图像质量评估，速度提升 3-10 倍
- 缓存机制 ：实现基于 JSON 文件的缓存系统，存储人脸角度和质量分数，避免重复计算，后续运行速度提升 10-100 倍，几乎瞬间完成
- 智能缓存管理 ：只处理未缓存的数据，已缓存的数据直接从缓存中读取
### 4. 目录结构说明
- 训练目标人脸 ：存放筛选出来的目标人脸图片
- 训练源人脸 ：存放筛选出来的源人脸图片
- 缺少角度 ：存放源人脸缺失或数量不足的角度组对应的目标人脸图片
- 原始文件保留 ：保留原始文件，只是将筛选出来的图片复制到新目录
## 使用方法
- 运行 python main.py sort --input-dir path/to/target/faces
- 选择 yaw group extraction 选项
- 输入源人脸目录（可选）
- 输入每组抽取的图片数量
- 输入俯仰角度分组数量
- 选择是否基于图像质量排序
- 选择是否使用 GPU 加速



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昨天 18:27 上传

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模型和原版通用不，这个跑完的模型，原版还能用那么

iyuandou

该账户已被注销 发表于 2026-4-18 18:33
模型和原版通用不，这个跑完的模型，原版还能用那么

无法使用，太麻烦，我没做兼容

该账户已被注销

iyuandou 发表于 2026-4-18 18:53
无法使用，太麻烦，我没做兼容

好吧，还是感谢大佬。