下一代DFL来了吗？如来 - 2026 前沿换脸技术盘点

WaveBedo

day270010678 发表于 2026-8-16 17:02
你说的这种平衡永远达不到，dfl等同于拍照的人脸，或者镜子中的人脸，生成式模态的所谓的换脸是生成式， ...

想不到DFL出了这么久，竟然还是无法替代的
应该继续搞DFL，完善筛选图片的功能；
1、继续研究清晰度排序，直到搞出一个有效的排序方法；
2、尽量减少重复图片，以最少的图片来训练，以提高训练效率

day270010678

WaveBedo 发表于 2026-8-17 02:23
想不到DFL出了这么久，竟然还是无法替代的
应该继续搞DFL，完善筛选图片的功能；
1、继续研究清晰度排序 ...

完善筛选是什么意思？ dfl的这个还需要完善？我一直没太关注过这个功能，我就是普通的提取后删除重复的，按照名称排序，要是有重复的名称则  高亮显示删除，按照相似度排序，然后筛选删除。按照角度姿态光照之类的去补充，这个dfl的已经够省事了，还要怎么完善？我还看到有个金鱼基础模型库，可以训练补充src的角度。在这个方面，没缺陷啊？

jaysfing

分析非常专业  感谢分享

WaveBedo

day270010678 发表于 2026-8-17 18:34
完善筛选是什么意思？ dfl的这个还需要完善？我一直没太关注过这个功能，我就是普通的提取后删除重复的， ...

我说的是清晰度排序，
目前应该还没有足够准确的清晰度排序工具，
都是混杂很多排序不准的。

例如，3万图片里面，只有50%是清晰的，
执行清晰度排序之后，我只需要在前面的50%筛选就好了，
那我筛选图片，就节省了50%的时间

如果清晰度排序不准，那就要全部都看一下，那就节省不了时间了