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楼主: imecoder

tesla k40 12GB显存,这卡能跑吗

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初级丹师

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发表于 2021-12-15 23:56:11 | 显示全部楼层
应该可以的啊
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初级丹师

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发表于 2021-12-16 15:28:30 | 显示全部楼层
內顯好高阿 羨慕
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发表于 2021-12-16 16:39:50 | 显示全部楼层

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发表于 2021-12-17 14:05:55 | 显示全部楼层
没问题,需要自己改风扇
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发表于 2021-12-21 09:53:11 | 显示全部楼层
可以跑,效率奇低,电费奇高,楼主自己衡量吧
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发表于 2022-4-21 16:39:41 | 显示全部楼层

亲测能跑,比1080还强。

本帖最后由 niubi6666 于 2022-4-24 14:37 编辑

参数如下,这卡的性价比真让人开心。900块买的。


==---------- Model Options ----------==
==                                   ==
==            resolution: 288        ==
==             face_type: wf         ==
==     models_opt_on_gpu: True       ==
==                 archi: liae-udt   ==
==               ae_dims: 480        ==
==                e_dims: 72         ==
==                d_dims: 64         ==
==           d_mask_dims: 32         ==
==       masked_training: False      ==
==       eyes_mouth_prio: False      ==
==           uniform_yaw: False      ==
==         blur_out_mask: False      ==
==             adabelief: True       ==
==            lr_dropout: n          ==
==           random_warp: True       ==
==      random_hsv_power: 0.0        ==
==       true_face_power: 0.0        ==
==      face_style_power: 0.0        ==
==        bg_style_power: 0.0        ==
==               ct_mode: none       ==
==              clipgrad: True       ==
==              pretrain: False      ==
==       autobackup_hour: 4          ==
==       random_src_flip: False      ==
==       random_dst_flip: False      ==
==            batch_size: 10         ==
==             gan_power: 0.0        ==
==        gan_patch_size: 36         ==
==              gan_dims: 16         ==
==           target_iter: 0          ==
== write_preview_history: False      ==
==                                   ==
==----------- Running On ------------==
==                                   ==
==          Device index: 0          ==
==                  Name: Tesla K40c ==
==                  VRAM: 11.22GB    ==
==                                   ==
=======================================
Starting. Press "Enter" to stop training and save model.
[14:37:06][#022412][3419ms][1.4344][0.7423]
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