技术新突破，16小时8万迭代出神丹，从此自建模不再求人

随风

目前试验到30万，换新素材起始LOSS是0.5~0.7；对比192模起始0.4~0.5还差点，清晰度已经逼近192
ZS大大所说的我都了解，DFL主要基于python来训练模型，其实就是训练神经网络的识别能力；素材肯定不能少；
由于DFL自带的人脸提取识别极端角度识别率太低，我是换了个提脸程序提脸，识别高很多，不能识别的我都手动提取，只要数据通用，DFL里很多程序可以另找软件代替


我的路向是，既然是仿人类神经学习模块，那就尝试以人学习及接受的方法来试验（即由浅入深法）
我的这些理论或许都是扯蛋，但目前效果还是很明显

比昂

如何用其他程序替代呢

云上重楼

感谢楼主分享经验

Buer

楼主不分享一下经验的吗

zhang145838473

记笔记记笔记，感觉学到了很多

第二次忘用户名

4G显卡能用么

minix

请问 CND技术社区 是什么

随风

研究进一步发现，并不是训练得越久模型就会越好，那些所谓神丹并不是识别能力强，而只是一种映射层度高。也就是说在一次训练得很好的模型换素材后会映射前次的数据，出效果会非常的快，而如果换素材后训练得没上一次好，保存下来后下次再用就会效果更差，简单来说，就算神丹换素材练个千代保存后再换素材就变成普通模型

executor

虽然完全不懂，但看着牛啊！

等神丹

mzh920

随风 发表于 2020-11-26 15:09
研究进一步发现，并不是训练得越久模型就会越好，那些所谓神丹并不是识别能力强，而只是一种映射层度高。也 ...

专指换scr素材吗，还是两个都换的情况？