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楼主: cpxzs

如何升级DFL自带CUDA库

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高级丹圣

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发表于 2022-2-23 09:01:35 | 显示全部楼层
升级CUDA会带来一大堆问题,除非你是大神,有时间改代码
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发表于 2022-2-23 09:10:47 | 显示全部楼层
坐等lz升了后有什么效果
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发表于 2022-2-23 10:28:33 | 显示全部楼层


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发表于 2022-2-23 11:01:08 | 显示全部楼层
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发表于 2022-2-23 13:42:16 来自手机 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2022-2-23 20:27:08 | 显示全部楼层
solobabbit 发表于 2022-2-23 09:01
升级CUDA会带来一大堆问题,除非你是大神,有时间改代码

今天试了下,用它自带的python升级tf,结果发现很多依赖不行,他自带的tf版本很低,不折腾了
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发表于 2022-2-23 22:17:08 | 显示全部楼层
我以前下的CUDA都删了
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发表于 2022-2-24 07:59:45 | 显示全部楼层
大佬都发话了,还是用默认版本吧
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初级丹师

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发表于 2022-2-27 17:25:20 | 显示全部楼层
别动。无数兄弟测试过。
1,你在包里升很容易:python -m pip,但你的源码还是老版。
2,你升,没意义,如果机器原先的环境是11以上,包括11.6.你的tensor必然不是2.4.0,ok,cuda的版本对于dlf来说,限制在于tensorflow,11.6只适配2.7和2.8.你完全可以官方源码下运行。动包里的环境干嘛?
3,你要11,6为啥?目的?你有其他后处理适配?没,你升干嘛?
4,tensorflow最新2.8对DFL不友好,DFL1220后续的版本和这货一跑的结果就是,你的opt得扔到i9以上的cpu上去,要不是因为源头上ip的码写了死坑,大家早就pytorch了。也没有了这该死的cuda问题,一堆oom。

所以,滚石让你手别贱,哈哈!
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万事如意节日勋章

发表于 2022-3-22 15:14:47 | 显示全部楼层
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