继续提问！用CPU炼丹就正常，用GPU就没反应

goethemax · 发表于 2022-3-4 20:09:47

toly219 发表于 2022-3-4 17:57
不是选项，是你faceset即，dst的直方图序列本身。你们手上习惯了调用512,1024的图去炼丹。把dst-》aligned ...

好的！

我还有几个问题：

一个是src的分辨率是不是就不需要动了？

另一个是调整dst的aligned的直方图的分辨率，是靠图片处理软件吗？还是说可以在执行提取faceset脚本的时候就可以设置？是Image size这一项吗？程序给的范围就是256-2048，没有我在炼丹时设置的128这个选项，所以我是不是应该首先提取256的faceset，然后再重新训练一下遮罩，最后在炼丹时把分辨率也设置成256呢？

感谢！

toly219 · 发表于 2022-3-4 22:19:40

本帖最后由 toly219 于 2022-3-4 22:32 编辑

goethemax 发表于 2022-3-4 20:09
好的！

我还有几个问题：

src 你小到256没必要，因为src经过多次处理，就是会削弱清晰度。次数越多，一定越模糊，这是图片世界的法则。所以，你src512。坛里大家都做这个尺寸。而dst就是用官方的尺寸那个包。如果你是打算RTM复用的话。别被9G吓到。当然，你也可以用以下手段处理尺寸参数。更快。先把你的序列图视频用pr或命令行ffmpeg或格式工厂一把把尺寸转过去，然后，再分解成帧。当然，你也可以去修改源码里的参数，作者就是用ffmpeg来干的。而有过做图经验的兄弟都知道，你用256转224肯定比1024转224快，内存不一样嘛，只是单张的时候你感觉不到。另外，复用时，你src和dst尺寸不一样，一定是图小的下loss快。昨晚滚石也说，丹的res和图一样，速度肯定是第一快，为啥，呵呵，不转化了呗！遮罩你不用去设置大小，无论是官方软件自带的那颗丹，还是坛里的镇坛和求败，都直接上就是了。另外，补充一个要点，无数坛友忽略：一张图的大小，核心看的是它的数据大小，而不是尺寸噢。一张1024的图，72dpi和300dpi是天差地别的运算需求差异。视频上我们称这个货为码流，大码流1920蓝光，30个G，小码流h264才十几k。这是一个道理。就这几年的体会，一张直方图100k已经是大图了。
你检查一下自己原先的dst，就知道了。所有毛病都在这里。
最后，做机器学习的实验，就是要大胆去试，别怕失败与错误。一定是一堆的错误。
因为，人生最大的乐趣就在于这一堆的错误！！！

2605088505 · 发表于 2022-3-5 00:45:11

要么gpu驱动，要么重装系统，，，，，，，，

ruchu · 发表于 2022-3-5 01:01:30

我1660的还在跑

goethemax · 发表于 2022-3-5 10:20:03

toly219 发表于 2022-3-4 22:19
src 你小到256没必要，因为src经过多次处理，就是会削弱清晰度。次数越多，一定越模糊，这是图片世界的法 ...

我昨天试了一下，dst的faceset设定为了256，其他的都没变，用GPU炼丹还是没反应（没有出现报错，就是“按任意键开始”按了以后半天什么事情都没有发生，也没有跳出预览窗口）。炼丹默认的resolution还是128，会不会是这个原因？这个设置能不能改？还是说我要把faceset进一步缩到128？

会不会是因为我用的DFL是DirectX12的版本的缘故？

qjy2008 · 发表于 2022-3-5 10:47:04

toly219 发表于 2022-3-4 17:57
不是选项，是你faceset即，dst的直方图序列本身。你们手上习惯了调用512,1024的图去炼丹。把dst-》aligned ...

请问res是什么？

goethemax · 发表于 2022-3-5 11:06:32

toly219 发表于 2022-3-4 22:19
src 你小到256没必要，因为src经过多次处理，就是会削弱清晰度。次数越多，一定越模糊，这是图片世界的法 ...

我用DFL的RTX3000 series的那个版本跑了一下，dst的faceset也改成了128的尺寸，但是还是出现了以下的报错：

“Loading 01_SAEHD model...

Choose one or several GPU idxs (separated by comma).

[CPU] : CPU
  [0] : NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

[0] Which GPU indexes to choose? :
0

Press enter in 2 seconds to override model settings.
Initializing models: 100%|###############################################################| 5/5 [00:11<00:00,  2.23s/it]
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Traceback (most recent call last):
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Traceback (most recent call last):
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Traceback (most recent call last):
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Traceback (most recent call last):
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Traceback (most recent call last):
Traceback (most recent call last):
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main
  File "multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main
  File "F:\DFL English\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\samplelib\__init__.py", line 1, in <module>
from .Sample import Sample
  File "F:\DFL English\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\samplelib\Sample.py", line 7, in <module>
from core.cv2ex import *
  File "F:\DFL English\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\core\cv2ex.py", line 5, in <module>
from core import imagelib
  File "F:\DFL English\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\core\imagelib\__init__.py", line 9, in <module>
from .morph import morph_by_points
  File "F:\DFL English\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\core\imagelib\morph.py", line 3, in <module>
from scipy.spatial import Delaunay
  File "F:\DFL English\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\scipy\spatial\__init__.py", line 99, in <module>
from .qhull import *
ImportError: DLL load failed: 页面文件太小，无法完成操作。”

求助！

toly219 · 发表于 2022-3-5 14:38:03

本帖最后由 toly219 于 2022-3-5 14:39 编辑

goethemax 发表于 2022-3-5 11:06
我用DFL的RTX3000 series的那个版本跑了一下，dst的faceset也改成了128的尺寸，但是还是出现了以下的报错 ...

https://www.crucial.cn/articles/ ... t-up-virtual-memory
设置你的虚拟内存，解决磁盘的块大小了。
这次就是你本帖的2楼的兄弟的建议了！我们最大都是设置100G

goethemax · 发表于 2022-3-5 17:18:59

toly219 发表于 2022-3-5 14:38
https://www.crucial.cn/articles/ ... t-up-virtual-memory
设置你的虚拟内存，解决磁盘的块大小了。
这 ...

好的，我试试~

qjy2008 · 发表于 2022-3-6 00:18:36

天天好想你发表于 2022-3-4 12:49
== ae_dims： 256 ==
== e_dims： 64 ==
== d_dims： 64 ==

这参数4G应该无压力~

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