求教，cpu占用高，GPU占用特别低怎么办

音也 · 发表于 2022-5-31 15:36:50

benlei 发表于 2022-5-31 15:32
300多毫秒正常的吧？

我之前跑的quick96，很快，但也是CPU100％，cpu一点点，我看一下上面的大佬说的任务管理器

音也 · 发表于 2022-5-31 15:37:17

WinKK 发表于 2022-5-31 15:30
GPU使用率只有1%，也能跑成这个样子，太牛了。
具体看GPU使用率，可以打开任务管理器，到GUP中，选择comput ...

感谢感谢这就去看

18699199107 · 发表于 2022-5-31 16:07:44

请问大佬，猫之汉化免费丹和万能的差距很大吗？目前还没攒够万能的，不知道差距是不是特别大？

future_s · 发表于 2022-5-31 20:11:25

有些软件统计gpu占用率没有包含cuda

win10的话按win+g可以调出一个小工具，这个监控比较准

ken2099 · 发表于 2022-5-31 21:17:51

下载一个GPU-Z，能直观的看到GPU使用情况，资源管理器这种不准确

myxsama · 发表于 2022-5-31 21:57:48

dfl是最新版吗

曼曼 · 发表于 2022-5-31 23:14:32

谢谢分享

炉子 · 发表于 2022-5-31 23:15:36

我也来学习一下

Gottvonkarlberg · 发表于 2022-5-31 23:54:01

本帖最后由 Gottvonkarlberg 于 2022-5-31 23:57 编辑

我估计是CPU从硬盘向内存预加载批数据的速度没有GPU处理完每批数据的速度快，导致GPU老要等数据。由于DFL已经默认调用CPU核心数个num_workers来加载数据，那么就只能从提高硬件角度来解决了，比如用更快的CPU和硬盘。当然换硬件不容易。所以我觉得还是调高batchsize到你的GPU能装下的上限(即再调高就报OOM错误)，即最大化GPU每批处理的数据量。

其实其他人说的调高模型参数也是要提高GPU每批处理的数据量，因为训练时模型的权重和梯度是保存在GPU里随每批数据进行计算和更新的，模型越大，则要计算的权重数和梯度数就越多。但因为猫神大大提供的小参数模型效果也很好，所以我觉得比起调高模型参数，还不如用预训练模型+大batchsize比较好。至少对个人电脑能开到的大小来说，更大的batchsize意味着更快的收敛速度。

heyang321 · 发表于 2022-6-1 05:53:21

学习一下大佬

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求教，cpu占用高，GPU占用特别低怎么办

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