pytorch重构了dfl

mjy9921130

如果能解决大角度问题就完美了！

day270010678

mjy9921130 发表于 2026-3-6 14:38
如果能解决大角度问题就完美了！

这个问题说难也难，说简单也简单，简单的原因是，只要有200张大角度标注的图片，花费几个小时重新训练一个补充权重，利用“知识蒸馏”技术完全可以解决，难就难在我找不到那么多的大角度图片，标注也很费时，要按照特征点顺序标准，假如是106点，一个图片就要标注106个，太累，我是没那个空闲去做这种精细活。

day270010678

ulu 发表于 2026-3-6 04:56
没必要重复造轮子

嗯，我是玩玩，学习下神经网络，就用pytorch做了个，性能肯定比dfl好，我当初造轮子的时候就是希望解决他的几个瓶颈，一是脸部识别方面，一方面是遮罩方面，一方面就是训练性能进一步提高。我就断断续续，什么时候有空就什么折腾，反正也是玩玩为主。

day270010678

Dfs213 发表于 2026-3-5 14:02
用过512遮罩 同样发现太精准的遮罩合成反而效果不好

你说的这种太精准反而不好，肯定是有原因的，我猜测你是断续精准，而不是连续精准，或者人脸特征点本身就有问题等等造成的。

day270010678

mjy9921130 发表于 2026-3-6 14:38
如果能解决大角度问题就完美了！

我给你提供一个后处理的法子，只要脸部在检测框内，90%以上的大角度图片都能精准提取，你用检测器的5点去推理106点，假如你就是想用dfl的数据，在转为68点，你可以测试，或者你直接用5点推理68点，但是效果肯定不如106点以上更准确。记住先训练个简单的数据映射权重。