训练最后一步开gan，批量大小要设置多少

myxsama

看配置了，摸索

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批量大小是 DeepFaceLab 中最重要的选项之一，因为它决定了一次（每次迭代）可以处理的图像数量。较高的批量大小将带来更好的模型泛化和更快的训练（更少的迭代）。非常低的批量大小 (<=4) 会慢很多，并且模型可能无法概括面部特征、颜色等。非常高的批量大小最终可能会导致性能回报下降，并且创建者之间存在争议“最佳批量大小”。建议您实现的批量大小至少为 4，最好在 8-16 范围内。
批量大小可以随时更改，并且有各种模型选项会使用或多或少的系统资源，迫使您更改批量大小。此外，如果您选择使用预训练模型，您可能需要更改批量大小才能在您的硬件上运行。您可以下载在更强大的系统上生成的预训练模型，降低批量大小，并使用您自己的图像进行训练。
机翻的，希望对你有用