20250128 DeepFaceLab_MVEfork_合体版

wtxx8888

baboonbing 发表于 2026-3-3 04:15
原版的遮罩是256的，我的手绘都是用原版手绘的。我把原版的遮罩模型复制到模型文件夹，把原版dst的aligne ...

我这个发了一年了，没人说过 不能训练256.。。。
我自己一直用，也没问题（偶尔加强下 镇坛）

baboonbing

wtxx8888 发表于 2026-3-3 04:19
你就放一张图 试试看

刚试了以下，放一张图果然可以。。。但是我原来图也不多，我试过3W张，1W张，1000多张都不行。1张就行了。我内存64G，虚拟内存设置了180G

baboonbing

wtxx8888 发表于 2026-3-3 04:26
我这个发了一年了，没人说过 不能训练256.。。。
我自己一直用，也没问题（偶尔加强下 镇坛） ...

把虚拟内存加大到200-400G终于可以了。感谢大佬

wtxx8888

baboonbing 发表于 2026-3-3 04:51
把虚拟内存加大到200-400G终于可以了。感谢大佬

最开始 就提醒你 看虚拟内存了。

baboonbing

wtxx8888 发表于 2026-3-3 15:36
最开始 就提醒你 看虚拟内存了。

我检查出问题了，不是虚拟内存。我训练遮罩习惯了把文件放到dst，可是你的软件只能放到src。我把虚拟内存改回原来的3倍内存，训练几万张图片的遮罩也没有问题。是不是写文件的时候有冲突？原版DFL和猫版的，训练遮罩都可以只把数据集放到dst里。

wtxx8888

baboonbing 发表于 2026-3-4 19:02
我检查出问题了，不是虚拟内存。我训练遮罩习惯了把文件放到dst，可是你的软件只能放到src。我把虚拟内存 ...

纯原版就这样（2021_1020），SRC为空，遮罩不能训练。
请确定好！你的 是否是 未改动的原版！！！
别张嘴，就原版好使，这个问题，你要找俄罗斯的大神！这部分代码 是他的！我未动过。

当初最开始学习时，我第一次 用原版训练遮罩，就发现了SRC为空，遮罩 不能训练。
可以很明确的 告诉你，原版就是这样的跟我改动的 没关系！（我也没动过这部分，懒得修）

另外，你的报错，写得明明白白，是列表超出了范围（虚拟内存过小，装不下，DFL无视物理内存，物理内存大上天 也不好使，虚拟内存必须要给够），而不是为空，这跟SRC为空，没有任何关系！
所以最开始，就告诉你了，看虚拟内存！！！

给你翻译下！
Error: list index out of range   错误：列表索引 超出范围
Traceback (most recent call last):
  File "py\\Trainer.py", line 250, in Trainer.trainerThread
  File "py\\Trainer.py", line 100, in Trainer.trainerThread.send_preview
  File "py\\ModelBase.py", line 490, in ModelBase.ModelBase.get_previews
  File "py\\Model.py", line 432, in Model.XSegModel.onGetPreview
IndexError: list index out of range  索引错误：列表索引 超出范围
报的 可不是空！！！  none

baboonbing

大神，最近训练SHEAD 每次都是一开始出现这个报错，多线程模块缺失。报错后可以继续训练，包里的文件我没有动过。 请问是怎么回事？
File "<string>", line 1, in <module>
  File "multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main
  File "multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main
ModuleNotFoundError: No module named 'ModelBase

DFL小白02

软件没有保存备份总个数限制的选项，默认都是24个，跑大模型一个模型7、8个G，保存20多个备份很要命...源码能改一下吗

wtxx8888

DFL小白02 发表于 2026-3-30 13:46
软件没有保存备份总个数限制的选项，默认都是24个，跑大模型一个模型7、8个G，保存20多个备份很要命...源码 ...

ModelBase.py文件的 create_backup() 函数里面的24，即最大备份数
我的版本 此文件加密了 你改不了，个人认为无意义。
你可以尝试 改其他版本的。

    def create_backup(self):
        io.log_info ("创建备份中...", end='\r')

        if not self.autobackups_path.exists():
            self.autobackups_path.mkdir(exist_ok=True)

        bckp_filename_list = [ self.get_strpath_storage_for_file(filename) for _, filename in self.get_model_filename_list() ]
        bckp_filename_list += [ str(self.get_summary_path()), str(self.model_data_path) ]

        for i in range(24,0,-1):
            idx_str = '%.2d' % i
            next_idx_str = '%.2d' % (i+1)

            idx_backup_path = self.autobackups_path / idx_str
            next_idx_packup_path = self.autobackups_path / next_idx_str

            if idx_backup_path.exists():
                if i == 24:
                    pathex.delete_all_files(idx_backup_path)
                else:
                    next_idx_packup_path.mkdir(exist_ok=True)
                    pathex.move_all_files (idx_backup_path, next_idx_packup_path)

            if i == 1:
                idx_backup_path.mkdir(exist_ok=True)
                for filename in bckp_filename_list:
                    shutil.copy ( str(filename), str(idx_backup_path / Path(filename).name) )

                previews = self.get_previews()
                plist = []
                for i in range(len(previews)):
                    name, bgr = previews
                    plist += [ (bgr, idx_backup_path / ( ('preview_%s.jpg') % (name))  )  ]

                if len(plist) != 0:
                    self.get_preview_history_writer().post(plist, self.loss_history, self.iter)

wtxx8888

baboonbing 发表于 2026-3-30 10:50
大神，最近训练SHEAD 每次都是一开始出现这个报错，多线程模块缺失。报错后可以继续训练，包里的文件我没有 ...

软件训练时，你还用电脑干别的了，比如打游戏。
CPU线程 被其他程序挤兑，自然就会报这个，不会中断训练，直接无视 即可。