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楼主: hhh7019

求助:src和dst的切脸规格一定要一样吗?

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发表于 2023-5-10 16:49:17 | 显示全部楼层
ken2099 发表于 2023-5-10 14:38
你诋毁我这么多次,还欠我一个道歉!

代码都整出来了:L:L:L:L:L:L:L
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发表于 2023-5-10 18:56:26 | 显示全部楼层
wuliao 发表于 2023-5-10 16:49
代码都整出来了

现实中,如果遇到这种人,我早就揍他了
网络上他拍拍屁股走人了,你丝毫办法也没有
徒让自己干生气
无可奈何
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 楼主| 发表于 2023-5-11 09:07:04 | 显示全部楼层
我也看明白了,意思是加载时有图片等比缩放这步。
那意思就是切脸那一步和加载素材这一步用的缩放算法一样的话,那么在生图的脸部分分辨率>模型分辨时,直接切成模型分辨的脸图是最优解,因为这样只会在切脸时缩放1次,加载素材时就不会缩放了。
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发表于 2023-5-11 17:48:09 | 显示全部楼层
hhh7019 发表于 2023-5-11 09:07
我也看明白了,意思是加载时有图片等比缩放这步。
那意思就是切脸那一步和加载素材这一步用的缩放算法一样 ...

是的,就是这个意思,所以我说图片分辨率大于模型分辨率没有意义。
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发表于 2023-5-11 19:28:23 | 显示全部楼层
本帖最后由 come3002 于 2023-5-11 19:32 编辑
hhh7019 发表于 2023-5-11 09:07
我也看明白了,意思是加载时有图片等比缩放这步。
那意思就是切脸那一步和加载素材这一步用的缩放算法一样 ...


楼主还是好好看这几张截图你就懂了。
当然这也是代练商人最不想让你懂的原理。

借用坛友几句话句话,
“低质量 的素材只能把神丹搞废”
“一个神丹,用一次就会降低到神丹的八成”






2.jpg

33.jpg

45.jpg

56.jpg





67.jpg
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发表于 2023-5-12 15:06:48 | 显示全部楼层
come3002 发表于 2023-5-11 19:28
楼主还是好好看这几张截图你就懂了。
当然这也是代练商人最不想让你懂的原理。

我建议你还是了解一下神经网络的原理。。。别放着科学原理不了解,去钻炼丹的牛角尖,搞得真成“炼丹”了。。
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发表于 2023-5-12 15:49:30 | 显示全部楼层
本帖最后由 come3002 于 2023-5-12 16:09 编辑

seancai110 发表于 2023-5-12 15:06
我建议你还是了解一下神经网络的原理。。。别放着科学原理不了解,去钻炼丹的牛角尖,搞得真成“炼丹”了 ...



我截图的目的就是给楼主新人看的。论坛老人22年时候的一般复用论坛下载的神丹、养神丹的方法。
即便两年前128的丹也可用WF512,现在高手 即便是做320、384 也都是找WF1024以上高素材持续养神丹。
有位热心坛友最近公布了 的数据集就有WF1024(远高于目前的模型分辨率).
显然,自始至终,大家都懂神丹是高于 模型分辨率的 高素材喂出来的









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发表于 2023-5-12 18:58:27 | 显示全部楼层
小白学习路过
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发表于 2023-5-12 22:13:07 | 显示全部楼层
come3002 发表于 2023-5-12 15:49
seancai110 发表于 2023-5-12 15:06
我建议你还是了解一下神经网络的原理。。。别放着科学原理不了解,去钻 ...

代码都贴给你了,你也能强辩,我可真是无语了,算你赢了!
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发表于 2023-10-18 06:28:22 | 显示全部楼层
看了你们大佬说了那么多,一个说服不了一个,那么是不是存在一个科学未触及到的领域呢?一边是理论一边是实践,理论上大分辨率图片会被压缩到模型分辨率来进行训练,但高分辨率素材对结果有提高却在炼丹过程中被很多人发现,但这却没有任何理论依据,而却是实践的结果呢?大家都知道我们过去民间有很多不上书的经验,就是千百年来大家实践中累积起来的,那么现在会不会是有某些理论上涉及不到的地方却被炼丹人实操中发现,但却又没有理论为依据来解释?

这里用一则事例来比方,我们这里有一句古话说“白露身不露”也就是说到了白露这个节气不会打赤膊了,而今年热的时间比较长,过了这个节气还是打赤膊呢,这句话就是民间流传的千百年的经验,但用理论来解释肯定认为不准确……
大概这样一个意思吧……
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