deepfacelab中文网

 找回密码
 立即注册(仅限QQ邮箱)

换头遮罩最重要的注意事项

[复制链接]

15

主题

1967

帖子

3万

积分

高级丹圣

Rank: 13Rank: 13Rank: 13Rank: 13

积分
30949

万事如意节日勋章开心娱乐节日勋章

发表于 前天 18:23 | 显示全部楼层
本帖最后由 come3002 于 2025-12-28 18:25 编辑
别看我我不在 发表于 2025-12-28 18:15
这个版本论坛里有分享的吗?我练的是专人特定发型丹,没有多少漏牙的。自娱自乐的。无所谓能不能出牙。只 ...

我上述大量的丹是新建测试参数使用。
跑10000多迭代这个 256df384 丹别人的改的。
来源:万能模型 杨超越自闭6.0丹 ,256df384 92 72 24.这个丹。
我训练过我的src和dst。跑一会。然后该成head。src和dst没有变。开随机扭曲,开遮罩内训练,跑10000迭代 感觉loss下降的可以,应该是改好了(只差优质的 head遮罩,重新切一份head src和 head头像 应用遮罩。)

回复 支持 反对

使用道具 举报

28

主题

300

帖子

2761

积分

初级丹圣

Rank: 8Rank: 8

积分
2761
 楼主| 发表于 前天 18:29 | 显示全部楼层
come3002 发表于 2025-12-28 18:23
我上述大量的丹是新建测试参数使用。
跑10000多迭代这个 256df384 丹别人的改的。
来源:万能模型 杨超越 ...

就知道你有底丹,我从头练的可是260万了,第五列还是不行,拟合不够。明天 准备关一下扭曲加快一下拟合度。
     今天开了颜色转换,损失升高了。从0.3 0.08到了1.8 0.9,练了一天,降到了0.6  0.3.
真的好难练,
      看到游戏 里的人花了几万搞装备,都把他们看到显卡了。如果有一张最新的卡,也许现在就能用了。近三个星期了。
回复 支持 反对

使用道具 举报

28

主题

300

帖子

2761

积分

初级丹圣

Rank: 8Rank: 8

积分
2761
 楼主| 发表于 前天 18:33 | 显示全部楼层
come3002 发表于 2025-12-28 18:23
我上述大量的丹是新建测试参数使用。
跑10000多迭代这个 256df384 丹别人的改的。
来源:万能模型 杨超越 ...

此丹若成,我就拿来当底丹,练其他的头丹。
       另外问一句,你用的是哪个剧的数据,好高清呀
回复 支持 反对

使用道具 举报

15

主题

1967

帖子

3万

积分

高级丹圣

Rank: 13Rank: 13Rank: 13Rank: 13

积分
30949

万事如意节日勋章开心娱乐节日勋章

发表于 前天 18:41 | 显示全部楼层
本帖最后由 come3002 于 2025-12-28 18:46 编辑
别看我我不在 发表于 2025-12-28 18:33
此丹若成,我就拿来当底丹,练其他的头丹。
       另外问一句,你用的是哪个剧的数据,好高清呀 ...

src 是论坛下载的 多份 wf1024,选出来的。WF1024能最大限度保留据里的细节。然后想换丹非常方便。小分辨率 小参数模型 需要压缩压缩到WF512.再训练使用
我能把多个256模型 3个AE不同 参数丹的图片截的清楚。主要是 dfl wx8888 大佬特别调过。允许把 预览界面进行 放大缩小。
(其他版本默认 256就是256.不可调,看不出 256模型,不同AE内在的差别对比)
这样 我可以根据 AE的值,拖动到相应的像素 。截屏进行对比。非常直观。

从对比看再好的src。256模型下 head 类型 已经让头部比例非常小了。如果再遇到了 低AE低参。根本不清楚。

回复 支持 反对

使用道具 举报

15

主题

1967

帖子

3万

积分

高级丹圣

Rank: 13Rank: 13Rank: 13Rank: 13

积分
30949

万事如意节日勋章开心娱乐节日勋章

发表于 昨天 09:44 | 显示全部楼层
本帖最后由 come3002 于 2025-12-29 11:20 编辑
别看我我不在 发表于 2025-12-28 18:33
此丹若成,我就拿来当底丹,练其他的头丹。
       另外问一句,你用的是哪个剧的数据,好高清呀 ...


你想复用。256dfud 256 head。又不想用别人的丹复用。有个办法推荐给你。
既能保留迭代数量。又增加了model 的成像能力。
新出一个dfl 版本。可以保留 四维不变,去修改模型分辨率。拥有原始数据的时候也比较容易。你感兴趣可以看看。


【改分辨率实验】256→288
看修改后的迭代数量是否保留,看细节呈递速度如何。


第一张图中。
右边是对照。256df320 随机扭曲丹主丹。 259w迭代(src和dst 备份)。
左边是新该的。288df320 随机扭曲丹 260w迭代(src和dst 跟256使用同一套)。大约跑了6000迭代。
结果:
改了模型分辨率后,256迭代数据成功迁移到288上。
随机扭曲下,人脸也炼制出了 下牙齿斑块。有的图片 眼睛亮光 也炼制出来了。
第五列的效果可以,脸型五官 非常像src。


讨论:256→288意义不大。仅仅是快速出结果来测试使用。整体上,5000迭代下,256→288.呈递速度比较快,算是比较能成功。
256→288分辨率实际意义不是很大。

但是从256如果改成 320,352,384等更高等模型分辨率(显卡), 效果可能就有较大提升了。
意义:
小分辨率 炼制改分辨率,也提供了一种思路。
小分辨率模型有先天优势,低分辨率模型炼制速度快,发现问题快。不断解决问题改进 src和dst数据集。备份好基础上,一些分支练废了也不心疼。

最终能得到进化优化的优质src,优质dst,小分辨率的随机扭曲主丹

炼制 低分辨率模型随机扭曲主丹,结合改分辨率法。利用同一套优质src,和优质dst。再把这个 小分辨率模型的分辨率一改(256→320、384等更高),显卡能支持的极限内的合适分辨率。
跑上一跑, 就能既保留的迭代数量,有出了想要更好的效果。分支出一个高分辨率丹(由低分辨率临时分出来的,跑了一小会,就是跑废了也不心疼)

第一张图,迭代5000,loss下降非常快。

模型的迭代完美继承给新的288分辨率模型。
360截图20251229093409770.jpg
下图。第二列 已经出现了 下牙齿斑块

360截图20251229095949129.jpg
第三张图。第五列 更像src。
360截图20251229100030050.jpg

大约1w迭代,第二列隐约出下牙齿。第五列依然比较像src。


360截图20251229111923099.jpg

回复 支持 反对

使用道具 举报

28

主题

300

帖子

2761

积分

初级丹圣

Rank: 8Rank: 8

积分
2761
 楼主| 发表于 昨天 17:37 | 显示全部楼层
本帖最后由 别看我我不在 于 2025-12-29 17:41 编辑
come3002 发表于 2025-12-29 09:44
你想复用。256dfud 256 head。又不想用别人的丹复用。有个办法推荐给你。
既能保留迭代数量。又增加了mod ...

我的丹炸了,可以是因为改了色彩模式为lct并开了真脸吧。第五列人脸额头出现大片红色带格子的斑点。拿出备份重新练。
      色彩模式改回none并关掉真脸重新练。这两天的成果没了,
到底是色彩模式有问题还是开了真脸的原因呢?要不备份下再试试

回复 支持 反对

使用道具 举报

15

主题

1967

帖子

3万

积分

高级丹圣

Rank: 13Rank: 13Rank: 13Rank: 13

积分
30949

万事如意节日勋章开心娱乐节日勋章

发表于 昨天 17:46 | 显示全部楼层
别看我我不在 发表于 2025-12-29 17:37
我的丹炸了,可以是因为改了色彩模式为lct并开了真脸吧。第五列人脸额头出现大片红色带格子的斑点。拿出备 ...

先回到备份。
之后,建议 lct  +真脸 开 0.0001 慢慢加真脸值。半个小时加一次,一直加到 爆。然后 你再多降点 。
能快速找到 你的src vs dst的 相对安全界限。
回复 支持 反对

使用道具 举报

28

主题

300

帖子

2761

积分

初级丹圣

Rank: 8Rank: 8

积分
2761
 楼主| 发表于 昨天 18:10 | 显示全部楼层
本帖最后由 别看我我不在 于 2025-12-29 18:15 编辑
come3002 发表于 2025-12-29 17:46
先回到备份。
之后,建议 lct  +真脸 开 0.0001 慢慢加真脸值。半个小时加一次,一直加到 爆。然后 你再 ...

我关掉了扭曲。跑跑看。看看第5列能不能成型。受够了一直没变化 的感觉
      我看到了猫神的免费神丹,确认颜色模式为none。这个不改了,稳一手
回复 支持 反对

使用道具 举报

QQ|Archiver|手机版|deepfacelab中文网 |网站地图

GMT+8, 2025-12-30 14:08 , Processed in 0.105721 second(s), 30 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表