直播炼丹过程（长期计划）（3.31分享结束）

ken2099

WinKK 发表于 2023-2-6 08:27
效果出得好快啊，期待成品

预训练本来就比正训要快
一是没有src，都在训dst
二是没有SRC缺失角度之类的问题

我这个练法和一般人不一样，我的素材是从易到难排好的，前面出场的都是非常容易的素材，所以效果出的快。
接下去，你可能会发现我的这个丹越练LOSS越高了

ken2099

换了第二组FFHQ素材之后，本来预计LOSS会有个明显的增长，结果起步就0.25，而且降的很快。





看一下预览图，看顶上这个LOSS的起伏，正是越来越高的趋势。不过总体来说，这几天练的很顺利，进展不错。

WinKK

ken2099 发表于 2023-2-6 17:13
预训练本来就比正训要快
一是没有src，都在训dst
二是没有SRC缺失角度之类的问题

向你学习

我不会练新丹，那个新训练的模型就是放了SRC和DST一个劲地跑，跑了10W,LOSS才降到0,45

ken2099

WinKK 发表于 2023-2-6 18:50
向你学习

我不会练新丹，那个新训练的模型就是放了SRC和DST一个劲地跑，跑了10W,LOSS才降到0,45  ...

这样跑基本上必定会失败，我试过好几次了。

WinKK

ken2099 发表于 2023-2-6 21:03
这样跑基本上必定会失败，我试过好几次了。

那应该怎么样呢？就模仿你的步骤？

我是从头来，还是在目前基础上转向？

先仔细看看你的步骤

ken2099

WinKK 发表于 2023-2-6 21:15
那应该怎么样呢？就模仿你的步骤？

我是从头来，还是在目前基础上转向？

原因有两点
1.DST数量太少，DST是喂给机器学的东西，因为机器学习的效率太低，需要海量数据才能学点东西，DFL也是这样。
2.数据太少又猛练，必然会过拟合，过拟合后基本上是救不回来的。过拟合是个渐变的过程，不像崩了一样容易发现，但是以后就越用越差了。

ken2099

多补充一些我对dst的理解
最佳的目标当然是海量且高质，但是这个工作量及其巨大
我上个月切了12部4K的动作片，得到30万张图片，筛选完剩下4万多张。切图非常困难，程序根本就切不准确。这个筛选过程太难，费时费力，眼都要瞎了
岛国片的优点是角度多端，非常的刁钻，其他的就只是一般了
清晰度一般，信息量一般，整理起来非常的难。
FFHQ是另一种极端，极端的多样性。
从电影里切图，大部分画面都是相似的，同样的主角，就算换个角度，换个光影环境，大部分信息依然是雷同的。FFHQ的图片每张都是不同的人，不同的环境，不同的光影条件，长相也是相当的奇葩，以信息量来说，一百张张FFHQ起码抵得上一千张电影切图，哪怕是去过重了。
FFHQ的问题是，很多照片太奇葩了，虽然模型学了也不坏，但是很可能那些信息一辈子都用不上，学了也是白学。
前期没有什么参数好调的，就琢磨琢磨素材吧。

qq13998239

发下预览图

WinKK

ken2099 发表于 2023-2-6 21:42
原因有两点
1.DST数量太少，DST是喂给机器学的东西，因为机器学习的效率太低，需要海量数据才能学点东西 ...

那似乎容易解决，换DST就行了吧。不过，要不要补一下预训练呢？

不知SRC有没有这类问题，也需要换一换吗？

ken2099

WinKK 发表于 2023-2-7 07:17
那似乎容易解决，换DST就行了吧。不过，要不要补一下预训练呢？

不知SRC有没有这类问题，也需要换一换吗 ...

预训练补不了，开预训练就是重新开始跑了
SRC不一样，单一的SRC可以用，专丹就是这样