【7.11 更新】迪丽热巴专丹炼制讨论

风起云涌

come3002 发表于 2023-7-11 15:10
可以的。
给你做个参考，我一路默认参数，坛友分享的7.9 1w张WF1024 迪丽热巴 ，
花了bs4 13w迭代（累计10 ...

你的意思，按照你这个默认参数，13W迭代后，迪丽这个就算迪丽专丹了？下一步不用训炼了？

come3002

风起云涌 发表于 2023-7-11 16:57
你的意思，按照你这个默认参数，13W迭代后，迪丽这个就算迪丽专丹了？下一步不用训炼了？ ...

基本测试了 攻速 这套 迪丽热巴炼制的loss下降情况，也跟自闭2.0、224liae512等多个专丹细节对比（后续还要继续测，继续对比）。
迪丽热巴牙齿有了，眼角下一颗痣也有了，换脸樱花也不虚影。
理论上，如果这1w张是跟你的 杨幂类似是 全角度各个表情，各种光影都有。就可以继续炼下去。

但有坛友反馈买的这套下载下来缺仰角，我测试也发现了相同的问题。底丹仰角是好的，但是这个迪丽热巴专丹就是失败。说明迪丽热巴信息已经写入成功。
另外，还发现了樱花国如果是红色床单下，换脸后脸色发红，等等问题。
如果要继续炼，现在该加大仰角、还要其他光影素材了。
而这已经超过了这套SRC范畴。
也就是已经超过我检测范围和测试目的。

风起云涌

come3002 发表于 2023-7-11 17:07
基本测试了 攻速 这套 迪丽热巴炼制的loss下降情况，也跟自闭2.0、224liae512等多个专丹细节对比（后续还 ...

还是云里雾里的。感觉你说的只是用6.11底丹炼制专丹，直接套用默认参数，降到0.1就考虑合成了，不再考虑细节方面和其它的因素。

come3002

风起云涌 发表于 2023-7-11 17:30
还是云里雾里的。感觉你说的只是用6.11底丹炼制专丹，直接套用默认参数，降到0.1就考虑合成了，不再考虑细 ...

我一直在4K 各种测试啊。已经筛查出了这套SRC的问题（大部分不能上传论坛）。
后续不是我关心问题了。
比如这套SRC缺仰角，我也没办法啊。
论坛下载的40多个专丹，别说缺仰角了。
几百w迭代，下牙齿出不来的 也不在少数。

你的这套就不一样。各种角度各种表情都有出的就是快，‘才88w迭代，上牙齿就出来了。
（我都有点心动，想找版主 买套 某女星的成型的 杜比视界切的WF1536 SRC）
另外，我这个底丹是东方女性WF1024炼制， 不建议再用 男女老少（一般训练集以欧美壮男等为主，东方年轻女性也就1/20-1/10）都有的训练集，二次修改成万能底丹。
这样做,有9/10-19/20、脸型、皮肤等不同于原有信息。原有信息被压榨到极低，几乎等于覆写原有东方女性已有信息。
你看看坛主的 liae 224 512 那个丹就知道底丹用数据集有多难了。

come3002

曼殊沙华 发表于 2023-7-11 19:21
大佬我还有个问题，就是当训练到面部已经基本一样了，但是面部整体看上去有点糊，细节不够，这时候是不是 ...

是面部整体看上去有点糊，细节不够

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首先要看是不是SRC、DST的画质清晰度。
比如SRC没用牙齿清晰的图片，你开gan也很难出牙齿
什么是 清晰牙齿如下图。




同时，SRC、DST只要有一方比较模糊。是很难出细节的。
其次， 零训练直接合成一个 4k 电视剧片段。测试。当牙齿、齿缝、下牙齿都出来了。
嘴唇纹理出的差不多。
想让纹理更多一点再开gan

slib

seancai110 发表于 2023-7-10 16:24
炼得快，没有dst污染。
大家都懒，要是每换一个dst视频就要用dst训练一次，那也太麻烦了。还是练好一个专 ...

那我 一开始练专丹的时候，就是已经找了一个很多迭代的底丹了，还要拿我想换的人的src对着各种各样的dst训练一下吗？

come3002

slib 发表于 2023-7-27 09:50
那我 一开始练专丹的时候，就是已经找了一个很多迭代的底丹了，还要拿我想换的人的src对着各种各样的dst ...

看另外一个帖子

https://dfldata.cc/forum.php?mod ... &extra=page%3D1

seancai110

slib 发表于 2023-7-27 09:50
那我 一开始练专丹的时候，就是已经找了一个很多迭代的底丹了，还要拿我想换的人的src对着各种各样的dst ...

用杂图dst训练可以提高换脸适应度。可以先对练，预览里学会src的长相之后，dst再换杂图。

WaveBedo

有些模型，有人说，练二十分钟，半个小时就可以合成了。除了专丹，带src的之外，应该都很难做得到吧。换了src、dst，再走一个训练流程，半个小时应该做不到吧？

jinyuan37

对练，对于不训练直接换的情景效果不错。但如果用在需要复用复训的情景，通常会导致结果更加偏向于DST。