【不水】2024/9/17直观感受一下重训的效果

wtxx8888

奇奇怪怪的ID 发表于 2024-9-18 01:11
python的库是这样子的，要一个个去认识认知，麻烦的很，之前我还想该成让dfl认PNG格式的，后来想想提升不 ...

想不要后缀，特么固定的都知道。还非要显示，也是无语。

JoyChan0808

kankanakan

htyy

好的底丹，好的素材，力大砖飞就完事了

wtxx8888

我开了重训练，20的权重，重复20次，迭代总占比的一半。
不超一半的迭代总占比，基本不会出现，过拟合。
曲线图，现在好看多了。


代码方面，添加了循环期间，不能刷新预览的提示。
当进入连续重复训练，出现提示时，LOSS肉眼可见的，快速下降，真TM舒服。

奇奇怪怪的ID

wtxx8888 发表于 2024-9-18 19:33
我开了重训练，20的权重，重复20次，迭代总占比的一半。
不超一半的迭代总占比，基本不会出现，过拟合。
曲 ...

哈哈哈，想到一块去了

wtxx8888

奇奇怪怪的ID 发表于 2024-9-18 20:50
哈哈哈，想到一块去了

不怪，这是最大比例，缩小了，跟以前的重训练曲线差不多。
这才正常，你50次太多了，20权重（正常20次），重复20次比较好。
重复超过一半的迭代比重，容易过拟合。

改正常速率后，必须有个提示。不然分不清，进没进重训。

奇奇怪怪的ID

wtxx8888 发表于 2024-9-18 20:54
不怪，这是最大比率，缩小了，跟以前的重训练曲线差不多。
这才正常，你50次太多了，20权重，重复20次比 ...

也是，我也有这方面的担心，但是我50跑了3天，没出现什么问题，因为设置了配置项，后面分享的话，用户自定义得了，最多给点建议

wtxx8888

奇奇怪怪的ID 发表于 2024-9-18 21:01
也是，我也有这方面的担心，但是我50跑了3天，没出现什么问题，因为设置了配置项，后面分享的话，用户自 ...

看看我现在的数据，这才是正常下降，反正我之前跟你一样50次，就是升LOSS。。。很可能就是过拟合。
现在绝对完美了，爽歪歪~~~！20的权重（正常20次），循环20次。正好半对半下的数据。

奇奇怪怪的ID

wtxx8888 发表于 2024-9-18 21:03
看看我现在的数据，这才是正常下降，反正我之前跟你一样50次，就是升LOSS。。。很可能就是过拟合。
现在绝 ...

应该是更平滑了，可以直接将循环数改为读取周期数

dasj

感谢分享