【高端操作】(2.14更新)香喷喷的白嫖Kaggle教程来了！！

byl

谢谢大佬的教程！

slib

Hedwig 发表于 2021-11-19 18:26
刚刚在github更新了dfl的主程序，还是这个地址https://github.com/cloudTT/DeepFaceLab_Kaggle
把老的df ...

10s的迭代速度 不会是给我分配的gpu的问题？ [color=var(--jp-content-font-color1)]Tesla P100-PCIE-16G ，，，我如果用自己创建的notebook再上传你的notebook，可以正常训练但是迭代很慢，如果用running kernel with a gpu那个notebook， 然后上传你的notebook，同样的步骤，会无法训练，tensorflow has no attribute version 报错

Hedwig

slib 发表于 2021-11-19 15:45
!pip install --upgrade pip
!pip uninstall tensorflow -y
!pip install tensorflow-gpu==1.15

刚刚在github更新了dfl的主程序，还是这个地址https://github.com/cloudTT/DeepFaceLab_Kaggle
把老的df删了吧，新加数据集，把新的git下来。(环境txt、还有参数全都替换好了，直接用)
老操作，新建个笔记本，模型、脸、主程序拷贝好，安装环境(环境txt在dfl主程序下：requirements-kaggle.txt)直接训练，啥都不要替换

slib

!pip install --upgrade pip
!pip uninstall tensorflow -y
!pip install tensorflow-gpu==1.15
!pip install tensorflow==1.15 --ignore-installed
加了几行代码。。。然后能训练了，但是训练时候会 Silent start: choosed device CPU

slib

我换了个可以gpu有使用的notebook，然后上传dfl的notebook，按照顺序重新弄了一遍，同样的操作流程，但是训练会报错 /kaggle/working/deepfacelab
Process Process-1:
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/conda/lib/python3.6/multiprocessing/process.py", line 258, in _bootstrap
    self.run()
  File "/opt/conda/lib/python3.6/multiprocessing/process.py", line 93, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "/kaggle/working/deepfacelab/core/leras/device.py", line 104, in _get_tf_devices_proc
    tf_version = tensorflow.version.VERSION
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'version'
*** Error in `/opt/conda/bin/python': free(): invalid next size (normal): 0x0000555adb3fc2b0 ***
/opt/conda/lib/python3.6/multiprocessing/semaphore_tracker.py:143: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown

感觉就是这个导致的不能使用gpu？ 在我自己创建的notebook里不会有这个报错，但gpu的使用率是0， 在gpu有使用的notebook里会报错

www8333888

谢谢大佬！！太感谢了

Hedwig

slib 发表于 2021-11-18 20:55
你data_dst文件夹里，放帧率图吗，还是只有aligned

data_dst\aligned\faceset.pak
只放这个

slib

你data_dst文件夹里，放帧率图吗，还是只有aligned

新新

支持一下，

slib

换了个df-d的模型，也不行，难受