高圆圆 稀有极限正仰、极限正俯（WF1024 96张 + WF512 72张）

WaveBedo

Mrdeepfake 发表于 2023-10-6 22:20
如上述仁兄所说，若近正面角度素材丰富，并且头发遮挡眉毛的素材不多，其实直接删了就行！除非是稀有角度 ...

感谢啊，又解决了我一个重要的疑问。只要定位准确，素材有遮挡，应该不会降低模型的质量

WaveBedo

楼主，你好啊。剪映导出的时候，有24帧、60帧等可选。选60帧，如果用来切脸是不是会更好啊？
我自己测试过导出视频24帧、跟60帧，切脸每秒10帧，清晰的切脸数量几乎一样，清晰度也差不多。
你有测试过这种办法吗？
（我看了“【老鸟进阶】练就超清Src素材的必要事项”，所以想看看提高帧率是否可行）
不知道是不是我的方法有误，还是说剪映导出60帧，没有起效

Mrdeepfake

WaveBedo 发表于 2023-10-20 18:13
楼主，你好啊。剪映导出的时候，有24帧、60帧等可选。选60帧，如果用来切脸是不是会更好啊？
我自己测试过 ...

你傻啊！高于原来帧率导出的情况，多余帧是插值得到的，原帧模糊，插值得到的多余帧自然也模糊，插值得到的帧清晰度介于原邻近帧之间，不会高于原邻近最高清晰帧，但会生成一些中间清晰度帧。也就是说人家原帖中说的60帧指的是摄像机采集时的帧率，这是先天的，而不是你后天通过插值得到的60帧率图像。

原则上，在摄像机其他性能参数不变的情况下，每帧清晰度由摄像机采集帧率或者说每帧曝光时间已经确定了。摄像机每帧曝光时间越长（对应采集帧率越低），运动越容易对清晰度造成影响，因为最后采集的信号是曝光时间内摄像物体光信号的总和，相当于曝光时间内不同位置处的图像进行叠加，你说清晰度会不会下降？除非曝光时间内物体运动缓慢，这样对清晰度影响才低；或者增加摄像机采集帧率（即降低每帧曝光时间），这样也能提升清晰度（当然，由于每帧曝光时间降低，信噪比也会降低一些，即采集的图像噪声会加大，所有这些就得看摄像机自身性能了）。

所以，结论就是不要想通过后天插值的办法得到伪高帧率视频，伪高帧率视频只会增加一些视频流畅性，对提高帧图清晰度或获得额外的、重复性低的清晰帧没多大帮助。因为若想获得额外的清晰帧，就要求运动必须缓慢，而运动缓慢意味着原邻近帧本来就非常接近；若想获得额外的、与原帧重复性低的帧，就意味着原邻近帧差异必定要比较大，但这又意味着运动必定会比较剧烈，也就是原邻近帧就是比较模糊的，你插值得到的额外帧也只能是模糊的。二者不能兼得。况且，事实上 DFL 模型本来就有插值功能，即所谓的表情、角度甚至还有光影等泛化，所以过于精细连贯的素材也是没必要的（当然眼神表情除外，因为对这个的要求本来就是精细的）。

WaveBedo

Mrdeepfake 发表于 2023-10-20 23:08
你傻啊！高于原来帧率导出的情况，多余帧是插值得到的，原帧模糊，插值得到的多余帧自然也模糊，插值得到 ...

感谢指导！又少走了弯路！如果清晰或模糊的帧是固定的，采用插值的办法，确实应该是无法得到清晰的图片。那只能通过增加切脸帧数来提高得到清晰图片的几率了。

筛选图片太费精力了，使用查重软件，可以极大减少筛选的图片。现在的顾虑是，担心查重软件会把清晰的图片排除了，反而留下不清晰的图片。你有这个顾虑吗？（我使用的查重软件是VisiPics）

Mrdeepfake

WaveBedo 发表于 2023-10-21 01:55
感谢指导！又少走了弯路！如果清晰或模糊的帧是固定的，采用插值的办法，确实应该是无法得到清晰的图片。 ...

去重你需要调整相似度参数啊，自己要先实验看看效果。容差不能太大，太大就容易漏掉眼神、张嘴幅度等微表情，也有可能保留略微模糊的图像而删掉相似的清晰图像。这参数需要调试。另外，即使去重把略微模糊的保留而去掉清晰的，这种情况也很少，与大量 src 素材相比，完全可忽略！

WaveBedo

楼主，你好啊！
对于landmark有3、4毫米误差的切脸，你一般会怎么处理啊？
这些误差一部分是有遮挡干扰造成的，一部分看起来是软件脸型不全造成的，一部分是大角度识别不准造成的。
特别是第一张，这种角度，很多时候，眉毛、眼睛的位置，看起来都不准确，甚至差很远的。
在大角度数量不足，又不想用MVE修正的情况下，你觉得应该保留这些图片吗

Mrdeepfake

WaveBedo 发表于 2023-11-3 08:46
楼主，你好啊！
对于landmark有3、4毫米误差的切脸，你一般会怎么处理啊？
这些误差一部分是有遮挡干扰造 ...

除了第三张，其他准确度都很高啊。脸轮廓只是对脸粗略描述，精细描述要用 XSeg 遮罩。眉毛点图一般对齐上边沿。

WaveBedo

Mrdeepfake 发表于 2023-11-3 09:35
除了第三张，其他准确度都很高啊。脸轮廓只是对脸粗略描述，精细描述要用 XSeg 遮罩。眉毛点图一般对齐上 ...

第三张，我觉得是软件人脸模型的问题，也就是它本身的模型没有遇到过这种角度、脸型，所以它对不上。
不知道我这样理解对不对。
这种情况下，我都是保留这个图片的，
因为我发觉类似的情况不少，脸型很正，也没有遮挡，这都有对不上的情况，眉毛、或者轮廓不贴合。
说明软件的人脸模型应该是有部分缺少的

Mrdeepfake

WaveBedo 发表于 2023-11-3 10:34
第三张，我觉得是软件人脸模型的问题，也就是它本身的模型没有遇到过这种角度、脸型，所以它对不上。
不 ...

第三张，魔切或快切容易出现。DFL 切一般不容易出现。

WaveBedo

Mrdeepfake 发表于 2023-11-3 13:00
第三张，魔切或快切容易出现。DFL 切一般不容易出现。

我现在一般都是使用DFL来切了，综合来看，还是DFL的准确性高一点，即使有遮挡，landmark变形了，但没挡住的部分还是准确的