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楼主: fanda

【快速切脸V2.0.10】【快切】CUDA和多线程(2023.9.10)快30倍以上

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高级丹圣

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发表于 2023-10-29 22:29:43 | 显示全部楼层
666666大佬牛逼
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这个非常棒 辛苦了
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发表于 2023-10-30 13:59:47 | 显示全部楼层
看着很牛逼
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发表于 2023-10-30 14:55:12 | 显示全部楼层

我还在用第一版
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发表于 2023-10-30 19:44:18 | 显示全部楼层
本帖最后由 H8juvbv 于 2023-10-31 06:54 编辑

大佬,像请问下快切检测人脸的算法是InsightFace,还是RetinaFace呢?据说RetinaFace比InsightFace会更加优秀,还是两个算法其实是一样的东西?
看到了外网有介绍DFL用RetinaFace识别人脸准确率很高,所以想问下。

参考资料(译文):
       我首先寻找一种质量检测器(人脸检测器)--检测器的任务是在单张图像中找到一定范围内的人脸。经过反复试验,我决定使用一种名为 RetinaFace 的检测器。我最初是在一个名为 InsightFace 的人脸识别项目中接触到它的,但 RetinaFace 人脸检测器的准确率非常高,以至于现在我经常在需要进行人脸检测的 CV 论文中遇到它。顺便提一句,InsightFace 的人脸识别准确率也非常高,所以我在创建人脸集时也会用到它。事实上,RetinaFace 非常出色,曾经有一位用户在 DFL 中推荐过它。结果,它被拒绝了,因为该用户的代码是用 Pytorch 而不是 tensorflow 实现的。如果我们当时接受了这个建议,DFL 的用户就会节省很多时间,因为 S3FD 由于需要多次搜索,检测时间非常慢。


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