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楼主: windjet

WF320模型全件套三妹版-带src遮罩dst-再加12万美女头像

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发表于 2023-6-23 20:40:43 | 显示全部楼层
大佬你的贴子里:GAN patch size 32和 GAN dimensions 16无法修改,你用的是什么版本?

我用的猫之汉化,改不了这两个参数,而且出现OOm错误。我的是4070TI显卡。
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 楼主| 发表于 2023-6-24 00:10:30 | 显示全部楼层
风起云涌 发表于 2023-6-23 20:40
大佬你的贴子里:GAN patch size 32和 GAN dimensions 16无法修改,你用的是什么版本?

我用的猫之汉化, ...

我用的是官方版本,GAN patch size等得开启了GAN power才能改的,也就是GAN power为0.0时是不会出来的,你得至少设为0.001等才能接着提示GAN patch size让你改。
oom出错请增加虚拟内存起始值60G以上,具体请百度检索,或者调低patch size。
风擎,就是风之引擎。
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发表于 2023-6-24 09:18:56 | 显示全部楼层
hacking1984 发表于 2023-6-5 12:13
虚拟内存是100G起步了。跑不了~只能放弃了

版本问题,国外搬运的丹用猫之汉化版本都会出错,要用英文原版。
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发表于 2023-6-24 09:32:41 | 显示全部楼层
本帖最后由 风起云涌 于 2023-6-24 21:17 编辑

使用大大提供320底丹外加女性数据集训练6万次的成果,loos值还很高,有1以上,这个应该算是专丹训练,就这样 一直跑下去,参数不做任何修改是不?


512的数据集怎么比256的数据集少了那么多图片?
JK8ADTO8Y%~D~8$NX[DN]ZS.png
K$J[`EPKAW3XPQPBEPFF0SY.png
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 楼主| 发表于 2023-6-24 22:13:10 | 显示全部楼层
风起云涌 发表于 2023-6-24 09:32
使用大大提供320底丹外加女性数据集训练6万次的成果,loos值还很高,有1以上,这个应该算是专丹训练,就这 ...

参数要有变换的,你可以先看一下下面的教程,刚开始,可以先按练简单一点的来练,如下面教程里面最后所说的"最后给一套通用训练方式"
https://dfldata.cc/forum.php?mod=viewthread&tid=642&extra=page=1

如果想仔细练一下,请参考下面翻译自官方的训练方法(官网DFL2.0使用指南训练流程总结):
官网DFL2.0使用指南训练流程总结.pdf (320.15 KB, 下载次数: 6)

CelebA数据集不像FFHQ数据集合是一个同一分辨率的集合,各个原图的分辨率不同的,所以能切脸的合适分辨率也是不同的,就是能切256分辨率的图片是最多的,能切1024分辨率的图片是最少的。
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发表于 2023-6-24 22:40:37 | 显示全部楼层
windjet 发表于 2023-6-24 22:13
参数要有变换的,你可以先看一下下面的教程,刚开始,可以先按练简单一点的来练,如下面教程里面最后所说 ...

多谢大佬指点。CelebA数据集和FFHQ数据集两个数据集,可否炼好一个之后再更换数据集进行再次训练。
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 楼主| 发表于 2023-6-24 23:01:24 | 显示全部楼层
风起云涌 发表于 2023-6-24 22:40
多谢大佬指点。CelebA数据集和FFHQ数据集两个数据集,可否炼好一个之后再更换数据集进行再次训练。 ...

CelebA数据集和FFHQ数据集两个数据集当然可以炼好一个之后再更换数据集进行再次训练啦,其实这两个都应该是AI神经网络必练的左右臂,为什么这么说呢,因为显卡老大英伟达公司的初代神经网络就只练了两个人脸模型,一个是自家的FFHQ数据集练的,另外一个就是来自CelebA高清数据集了,既然英伟达老大都认可这两个数据集的多样性了,我们又有什么理由不去练呢。
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发表于 2023-6-25 10:48:45 | 显示全部楼层
windjet 发表于 2023-6-24 23:01
CelebA数据集和FFHQ数据集两个数据集当然可以炼好一个之后再更换数据集进行再次训练啦,其实这两个都应该 ...

两个数据集可否解压后再合成一个数据集,这样减少换数据集时间,这种操作是否可行?
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 楼主| 发表于 2023-6-25 12:28:10 | 显示全部楼层
风起云涌 发表于 2023-6-25 10:48
两个数据集可否解压后再合成一个数据集,这样减少换数据集时间,这种操作是否可行? ...

可以的,实际上如果本来两个数据集都预计要训练的话,更加推荐这么做,但要注意先用批量改文件名工具加上前缀,免得重名覆盖,而且合成后也建议要再打包成feceset.bak,不管是在预训练还是正训练中,打包后的feceset.bak装载速度更快,尤其是对大数量图片是更加必须。
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发表于 2023-6-25 17:57:43 | 显示全部楼层
windjet 发表于 2023-6-25 12:28
可以的,实际上如果本来两个数据集都预计要训练的话,更加推荐这么做,但要注意先用批量改文件名工具加上 ...

批量改文件名用了advanced_renamer_portable,1万张以上程序老是卡死。有啥好用的。
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