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楼主: zealer

大家的src素材一般都放多少P?是否越多越好?

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发表于 2022-2-24 16:45:20 | 显示全部楼层
helas 发表于 2021-1-29 17:08
src的图不在多,而在于一下几个特点,优先级排列:
1、角度;
2、表情;

学到了,试试去。
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发表于 2022-6-17 09:44:55 | 显示全部楼层
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发表于 2022-10-2 10:44:47 | 显示全部楼层

学习中 学习中
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发表于 2022-10-3 19:43:18 | 显示全部楼层
多看帖子,多学习。。。。。。。
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发表于 2026-2-22 07:00:19 | 显示全部楼层
helas 发表于 2021-1-29 17:08
src的图不在多,而在于一下几个特点,优先级排列:
1、角度;
2、表情;

试了几次把dst和src对调的做法,反过来训练时,哪怕true face只开到0.000001,dst的表情是有了,但是五官也完全成了dst,再正过来训练时,前几百次确实是dst的表情+src的五官,但细节什么的都不够,继续训练下去,dst的表情慢慢又消失了
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发表于 2026-2-22 08:22:28 | 显示全部楼层
oolongpen 发表于 2026-2-22 07:00
试了几次把dst和src对调的做法,反过来训练时,哪怕true face只开到0.000001,dst的表情是有了,但是五官 ...

真脸法,可用配合 高清局部放大 。
另外,还能借助 一些Ai 工具,生成 SRC的多样性的表情;



360截图20260222081703194.jpg

360截图20260222082012747.jpg


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发表于 2026-2-22 20:03:10 | 显示全部楼层
come3002 发表于 2026-2-22 08:22
真脸法,可用配合 高清局部放大 。
另外,还能借助 一些Ai 工具,生成 SRC的多样性的表情;

谢谢回复!
想到另一个思路:如果把dst和dst对练,直到模型吃足dst的表情,再换回src正常训练,是不是可以改善?
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发表于 2026-2-22 20:41:46 | 显示全部楼层
oolongpen 发表于 2026-2-22 20:03
谢谢回复!
想到另一个思路:如果把dst和dst对练,直到模型吃足dst的表情,再换回src正常训练,是不是可 ...

备份随机扭曲丹。比如 model A。

关闭随机扭曲 ,跑一会发现 某些 dst镜头 是src 没有的表情(假设是 吃某光影下冰棍缺乏)。
把dst (某光影下吃冰棍)充当 src vs dst 。训练一会。让 第二列 学到 一点 dst的表情(某光影下的吃冰棍)。
再移走 充当src的dst,恢复正常的srcvs dst。训练一会。合成测试,看 某光影下吃冰棍有没有改善。
由于 随机扭曲阶段 没有用 某光影下的吃冰棍,仅仅是关闭扭曲下进行 操作,
有概率不会引起 主体相似度的 大幅度的变化,又能完成部分镜头的改善。


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