跟着我一步步做，你也能练出好的模型

chiiren

感謝分享，收藏了

iatchi123

请问一下，为什么我出的图，有的脸也是涂黑的呢

tian316891

两种打标方式都能用这个方法吗？用bilp也可以把脸涂黑吗？

nyias

非常感谢大佬分享

w309091148

eM,照着楼主的方法一步步的做的，结果还是没结果

sxxzwbl

serenitychou 发表于 2023-3-12 22:14
我其实在文章中已经举例说明了。机器识别照片中包含的东西假如是“毛衣，长头发，花草”，你现在往注释中 ...

这个操作是错误的，lora本质就是做减法 你去掉meimmei加入涂黑 学习后的接过就是黑脸被学到了 出来就是黑脸

sxxzwbl

首先我得告诉你 你这画黑脸的方法就是错误的 然后再根据原来跟你扯一扯过拟合问题
1 原理：首先你得明白一个基本原理  lora学习是做减法的  就是把你画面内容减去生成的tag剩下的东西如果有固定tag就会学到tag中（这就是tag为啥要唯一不重复）其他的会学到这个lora的画风中 你的画面中出现黑脸原因就在这儿了
根据以上理论很容易推论出如何训练好一个lora
1.素材质量高，角度广，动作多（属于废话）
2.画面里你想保存的tag手动删除，例如人物的眼睛 头发 脸型等固有特征
3.不要的内容就要尽量描述tag打上，
4.如果是人物的话 还需要把人物姿态，构图，动作也要手动补齐，不然训练出来的角度会和你原始素材过拟合
至于其他小妙招到底可行不可行 自己根据原来推理

再来说你动作什么的过拟合问题

那就是因为你没有吧你照片里的动作  镜头 构图 等加到tag里  结果就是被学习了

一叶知秋

学习了，谢谢大佬

y8235563

先赞在看，！！！！

sxxzwbl

serenitychou 发表于 2023-3-12 22:14
我其实在文章中已经举例说明了。机器识别照片中包含的东西假如是“毛衣，长头发，花草”，你现在往注释中 ...

超分模型这个思路是对的，但如果是lora就是错的